Méthodes d’apprentissage statistiques et applications à la santé

Nous vous invitons  à participer à la journée du GDR ISIS « Méthodes d’apprentissage statistiques et applications à la santé » qui aura lieu à Paris le 21 octobre 2016 et qui est organisée par les membres de NORMASTIC.

N’hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez présenter vos travaux dans le cadre de cette journée (plus de détails ci-dessous).

Su Ruan (LITIS), Caroline Petitjean (LITIS), Stéphanie Jehan-Besson (GREYC)

Détails : Journée GDR ISIS

Titre : Méthodes d’apprentissage statistiques et applications à la santé

Dates : 2016-10-21

Lieu : amphi Thévenin, télécom Paris

Annonce :

Suite au succès de la première journée d’apprentissage statistique avec applications en santé, en décembre dernier, nous organisons une 2ème édition sur les thèmes Apprentissage et Santé, qui se déroulera le 21 octobre 2016.

Le programme de la journée comprendra des conférenciers invités, parmi lesquels un invité de prestige, Pr Dinggang Shen (UNC, USA, voir bio plus bas), qui présentera ses travaux en apprentissage profond pour l’imagerie médicale. Le programme inclura également des communications pour lesquelles un appel à contributions sera lancé.

L’objectif est de présenter des méthodes originales et des applications de l’apprentissage statistique dans le domaine de la santé. Les données biomédicales possèdent en effet certaines spécificités devant être considérées par des méthodologies ad hoc. Les développements en apprentissage automatique ont permis de nouvelles avancées dans l’extraction de connaissance, l’analyse la visualisation et la reconstruction de données médicales.

Cette journée thématique est l’occasion de discuter des travaux les plus récents en apprentissage statistique et d’identifier les nouvelles techniques et leurs utilisations pour les données biomédicales. Notre objectif est d’établir un état de lieux utile pour deux communautés, celle des méthodes d’apprentissage statistique et celle des données biomédicales. Les contributions de la journée porteront à la fois sur des aspects théoriques et sur des applications réelles fondées sur de l’apprentissage statistique, dans différents domaines de la santé. Les domaines d’intérêt sont :

• Analyse et extraction de connaissance pour les images et signaux biomédicaux
• Indexation automatique et recherche d’information
• Classification et réduction de dimension sur données biomédicales
• Système d’aide à la décision basé sur l’IA
• Intelligence computationnelle en médecine clinique
• Système d’information médicale intelligent

La journée inclut des conférences invitées et des communications pour lesquelles nous lançons un appel à contributions.

Si vous souhaitez présenter vos travaux, merci d’envoyer vos propositions pour le 7 octobre 2016 au plus tard (titre, auteurs, affiliation, résumé de 15 lignes) aux organisateurs :

• Su Ruan : su.ruan@univ-rouen.fr
• Caroline Petitjean : caroline.petitjean@univ-rouen.fr
• Stéphanie Jehan-Besson : stephanie.jehan@ensicaen.fr

Programme :

Orateurs Invités:

1) Dinggang Shen & Gang Li, Image Analysis Core Lab, l’’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, NC, USA

2) Gaël Varoquaux, Centre de recherche INRIA Saclay.

3) Benjamin Quost, Heudiasyc, UTC.

4) Hadrien Bertran & Isabelle Bloch, Télecom Paris

Lien : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=320