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SUMMARY:Journée de l'axe DAC sur "Traitement des séquences" (04/07/2018)
DESCRIPTION:Mercredi 4 juillet 2018 \nCette journée est principalement consacrée aux modèles de traitement des séquences dans le contexte général de la science des données. Elle comporte un tutoriel de Thierry Paquet (équipe Appretissage du LITIS) sur les modèles de séquences (type HMM\, CRF\, LSTM\,…) et des exposés portant sur des applications en reconnaissance d’écriture manuscrite et OCR afin d’illustrer différents aspects de ce domaine de recherche. \nLa journée se déroulera au GREYC (Caen) salle S3 351 (Bâtiment Sciences 3\, UFR des Sciences). \nProgramme : \n\n9h30 : accueil/café\n10h00 : « Modèles statistiques de séquences et applications »\, Thierry Paquet (LITIS)\n11h15 : interlude\n11h25 : « Reconnaissance automatique d’écriture manuscrite avec des réseaux de neurones profonds et une modélisation de la langue avec des multigrams. »\, Yann Soullard (LITIS)\n14h00 : « Relations entre voies de signalisation et littérature scientifique »\, Vaishali Chaudhari (Orange Business Services)\, retour de stage de master 2017 soutenu par NormaSTIC. Diapositives.\n14h20 : « Distance d’édition entre graphes vue comme la minimisation d’une fonctionnelle quadratique »\, Evariste Daller (GREYC)\, retour de stage de master 2017 soutenu par NormaSTIC et Nicolas Boria (GREYC)\n14h50 : « Ontology-based deep learning for industry time series analysis »\, Xin Huang (LITIS)\n15h10 : « Clustering conceptuel équitable »\, Samir Loudni (GREYC). Diapositives.\n15h30 : interlude\n15h40 : success stories: RIN Agac\, Luc Brun (GREYC)\, RIN Normandeep\, Stéphane Canu (LITIS)\n16h10 : discussion\, conclusion de la journée et vie de l’axe DAC :\n\néchanges pour le montage de nouveaux projets\ngroupes de travail\nbilan de l’appel à projets 2018\npréparation de l’appel à projets 2019\n…\n\n\nfin de la journée vers 17h
URL:https://www.normastic.fr/event/journee-dac/
CATEGORIES:Données, Apprentissage, Connaissances
ORGANIZER;CN="Laurent Heutte et Bruno Cremilleux":MAILTO:Laurent.Heutte@univ-rouen.fr
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