BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Normastic - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-ORIGINAL-URL:https://www.normastic.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour Normastic REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20270328T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20271031T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VTIMEZONE TZID:UTC BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0000 TZOFFSETTO:+0000 TZNAME:UTC DTSTART:20220101T000000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20250330T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20251026T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20260329T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20261025T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260331T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260331T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20251215T164914Z LAST-MODIFIED:20260417T084418Z UID:17751-1774949400-1774976400@www.normastic.fr SUMMARY:Journée scientifique commune aux Fédérations NormaSTIC et Normandie-Mathématiques (31/03/2026) DESCRIPTION:Le mardi 31 mars 2026\, les deux fédérations Normandie-Mathématique et NormaSTIC organisent à Caen (UFR des Sciences\, campus 2\, amphi S3 057) une journée scientifique commune. Venez profiter : \n– d’exposés invités sur des thèmes à l’interaction entre mathématiques et informatique \n– d’exposés sur des collaborations existantes entre les fédérations \n– de moments d’échanges avec vous \net bien sûr des moments de convivialité ! \nProgramme\n9h15 : Accueil café \n9h45 : Introduction à la journée. Diapos     Photo \n10h00 : exposé invité : Viviane Pons (LISN\, Université Paris-Saclay)  Web : https://www.lri.fr/~pons/ \n      Titre : Permutarbres : combinatoire\, géométrie et algorithmie \n      Résumé : Nous présentons un objet issu de la combinatoire : les permutarbres qui permettent d’interpoler entre permutations\, arbres binaires et mots binaires. Nous présentons les connaissances actuelles sur le sujet en terme de combinatoire\, d’algèbre et de géométrie et les questions algorithmiques qui se posent en particulier en terme de distance de flip. \n11h00 : exposé invité : Marc Lelarge (INRIA\, ENS) Web : https://www.di.ens.fr/~lelarge/    Diapos. \n      Titre : Is generative AI solving mathematics? \n      Résumé : This presentation surveys very recent advances claimed for mathematics using large language models\, highlighting the cultural divide between mathematics and deep learning\, and the different tools and techniques each field brings to problem solving. \n12h00 : Valérie Girardin (LMNO) et Loick Lhote (GREYC). Diapos. \n      Titre : Renormalisation et classification asymptotique d’entropies généralisées dans un cadre markovien. \n     Résumé : « An entropy of a system is extensive if\, for a large number n of its elements\, the entropy is asymptotically proportional to n. » En réponse à cette assertion de Constantino Tsallis de 2009\, nous avons montré qu’il n’existe que deux familles d’entropies extensives pour une large classe de suites décrivant des systèmes aléatoires : les entropies de Rényi (dont l’entropie de Shannon) et les logarithmes des entropies de Taneja. En conséquence\, pour que le taux d’entropie généralisée d’une suite aléatoire soit bien défini et non trivial\, il est nécessaire que la normalisation appliquée à la suite des entropies marginales soit adaptée à la dynamique du système étudié. Des formules de taux explicites sont ainsi obtenues pour les processus vérifiant une hypothèse de régularité\, la propriété de quasi-puissance (QPP). Pour l’entropie de Rényi et les chaînes de Markov\, le taux peut s’écrire comme une fonction explicite d’une perturbation adéquate de la matrice de transition\, une extension naturelle de la fameuse formule du taux d’entropie de Shannon. Cette étude mène à une classification asymptotique des entropies généralisées\, en mettant en évidence celles du type quasi-puissances-log (QPL)\, et s’étend aux divergences et à leurs taux\, avec des formules explicites également\, ce qui ouvre la voie à la boîte à outils statistique liée à la théorie de l’information. \nTravaux communs avec Philippe Regnault\, Université de Reims Champage Ardennes. \n12h30 : Pause déjeuner \n14h00 : Jalal Fadili (GREYC) et Nicolas Forcadel (LMI). Diapos. \n      Titre : Limites continues d’équations aux dérivées partielles sur graphes \n      Résumé : Ce travail s’intéresse à l’analyse mathématique rigoureuse de limites continues de certains équations aux dérivées partielles (EDP) posées sur des graphes géométriques. L’exposé se focalisera sur l’équation Eikonale. Cette EDP apparaît dans de nombreuses applications\, notamment en traitement d’images\, apprentissage semi-supervisé et physique mathématique. Nous avons développé d’abord une théorie de la solution de viscosité adaptée à un cadre sur graphes et avons établi les propriétés des solutions de cette EDP dans ce cadre. Nous avons ensuite montré que la solution de cette EDP sur graphe converge uniformément vers la solution de viscosité du problème local lorsque le nombre de sommets croît. Les vitesses de convergence ont été établies mettant en avant l’influence des différents paramètres mis en jeu\, permettant une compréhension théorique profonde d’observations jusqu’à lors empiriques. Ce travail se situe à l’interface entre théorie des EDP\, celles des graphes et l’analyse des données. Il fut le fruit d’une collaboration avec Nicolas Forcadel (LMI) dans le cadre de la thèse de Rita Zantout que nous avons co-dirigée. \n14h30 : exposé invité : Vincent Neiger (LIP 6\, Sorbonne Université)  Web : https://vincent.neiger.science/    Diapos. \n      Titre : Discovering algebraic relations through polynomial matrix and Gröbner basis computations \n      Résumé : The guess-and-prove paradigm often proves useful in combinatorics\, when studying the nature of generating functions. The guessing phase relies on computations that « discover » dependencies between a generating function and its successive powers or its successive derivatives. This enables to formulate conjectures about the generating function\, for example about its algebraicity (root of a polynomial) or D-finiteness (solution of a linear differential equation). In this talk\, we will discuss what happens behind the scenes when this type of guessing approach is used. The key actors are different flavours of the so-called « Padé approximants » and « rational interpolants »\, which are small- degree algebraic relations between the above-mentioned powers or derivatives. Discovering these relations is based on computer algebra algorithms to manipulate sets of univariate and multivariate polynomials. Popov forms of polynomial matrices and Gröbner bases of multivariate ideals are core ingredients in these computations: they provide canonical generating sets with strong properties\, upon which one can elaborate algorithmic solutions to many questions related to such algebraic relations. \n15h30 : Manuel Brochet (LMI)\, Carole Le Guyader (LMI)\, Julien Rabin (GREYC) et David Tschumperlé (GREYC)   Diapos \n      Titre : Recalage variationnel d’images de vecteurs de caractéristiques (« feature vectors ») et quelques applications. \n      Résumé : Dans cette présentation\, nous aborderons le problème du recalage d’images formulé dans l’espace des images de vecteurs de caractéristiques (« feature vectors »)\, en adoptant une approche variationnelle. La première partie de la présentation sera consacrée à définition du problème inverse considéré\, choix des fonctionnelles d’énergie et des régularisations\, ainsi que de la méthode d’optimisation permettant d’en garantir une résolution robuste. Nous illustrerons ensuite l’intérêt pratique de ce modèle au travers de plusieurs applications\, incluant le transfert de couleurs entre images\, le recalage d’images pour l’imagerie médicale avec prise en compte de la géométrie locale sous forme de tenseurs de structures\, ainsi que des expérimentations sur l’alignement d’images latentes issues de réseaux neuronaux. Enfin\, nous conclurons par une discussion ouverte présentant le sujet de stage M2 co-financé par NormaSTIC\, et mettant en perspective des prolongements possibles de cette collaboration entre le LMI et le GREYC. \n15h55 : Abderrahim El Moataz Billah (GREYC) et Mohammed Louaked (LMNO) \n    Titre : Apprentissage de modèles EDP pour la restauration d’images \n    Résumé : Dans le cadre de cette étude\, nous nous penchons sur la question de l’apprentissage d’un modèle d’équation aux dérivées partielles (EDP) à partir d’un ensemble donné de paires d’images en entrée et en sortie\, dans le but d’identifier un opérateur basé sur une EDP capable de mapper efficacement les entrées aux sorties. Une fois identifiée à partir des données d’entraînement\, l’EDP est appliquée à de nouvelles images en entrée non observées\, produisant des sorties pertinentes et démontrant ainsi une bonne capacité de généralisation au-delà de l’ensemble d’apprentissage. Dans le cadre continu\, l’existence d’une solution optimale est établie rigoureusement grâce à la théorie des semi-groupes non linéaires. Une contribution clé réside dans la preuve de la monotonie maximale de la somme du 1-Laplacien et du Laplacien\, assurant le caractère bien posé de l’équation. Le cadre théorique développé est complété par des expériences numériques qui illustrent l’efficacité des EDP identifiées dans des tâches classiques de traitement d’image\, telles que le lissage\, la simplification préservant la structure et la suppression du bruit. \n16h20 : discussion et fin de la journée. \nLieu :\nCette journée aura lieu à l’université de Caen Normandie sur le site du campus 2\, UFR des Sciences\, bâtiment Sciences 3\, amphithéâtre S3 057. \nComme pour toute journée d’animation des fédérations\, les frais de déplacement et de repas des membres sont pris en charge par les fédérations. \nInscription : via lien evento renater envoyé aux membres de la fédération URL:https://www.normastic.fr/event/journee-scientifique-commune-aux-federations-normastic-et-normandie-mathematiques-31-03-2026/ LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260319T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260319T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20251216T123546Z LAST-MODIFIED:20260313T070953Z UID:17761-1773910800-1773939600@www.normastic.fr SUMMARY:Journée Action Transverse Mobilité DESCRIPTION:Cette journée explorera le thème « L’IA au service de la mobilité »\, et rassemblera des industriels ainsi que des chercheurs. L’objectif est de présenter les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle appliquée à la mobilité\, tant dans le domaine industriel que dans la recherche académique. Nous souhaitons aborder des sujets tels que\, par exemple : \n\nVéhicules autonomes et connectés : les dernières innovations en matière de perception\, de prise de décision et de communication.\nOptimisation des flux de transport : comment l’IA peut contribuer à rendre nos déplacements plus efficaces et durables.\nMobilité urbaine intelligente : les solutions basées sur l’IA pour améliorer la gestion des villes et la qualité de vie des citoyens.\nAnalyse de données et prédiction : l’utilisation de l’IA pour anticiper les tendances et les besoins en matière de mobilité.\nImpacts environnementaux et sociétaux : les enjeux éthiques et les perspectives d’une mobilité plus responsable.\nMobilité connectée et infrastructures intelligentes\nÉlectromobilité\nIntégration multisensorielle pour la mobilité\nEtc.\n\nLa journée aura lieu à l’INSA de Rouen\, Amphi Curie. \nProgramme\n9h : Accueil café \n9h15 : Saadi BOUDJIT (STI\, LITIS) – Optimisation de la mobilité des UAV par la convergence de l’IoT\, des ITS et de l’IA \n10h00 : Fawzi NASHASHIBI (ASTRA\, INRIA) – Prise de décision pour véhicules autonomes connectés \n11h00 : Pause café \n11h15 : Christophe DUHAMEL (RI2C\, LITIS) – Optimisation pour la mobilité intermodale : de la décision vers la prédiction \n12h00 : Olivier ORFILLA (Vedecom) – GenAI IMPACTS \n12h45 : Pause déjeuner \n14h00 : Massimiliano BALESTRERI (Aladin) – Ensemble écoles et PME françaises pour la course sur piste de la mobilité intelligente \n14h45 : Alain ALLIOT (NEAC Industry) – Cybersécurité au service de la navigation autonomisée \n15h30 : Pause café \n15h45 : Bernard MATYJASIK (EGIS) – L’intelligence artificielle et les infrastructures de mobilité \n16h30 : Pierre HEROUX (APP\, LITIS) – Impact de la mobilité et du transport en termes d’émissions de gaz à effet de serre en France : historique et prospectives \n17h15 : Clôture de la journée URL:https://www.normastic.fr/event/journee-action-transverse-mobilite-2026/ LOCATION:INSA Rouen Normandie CATEGORIES:Axe Transverse Mobilité END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251127T080000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251127T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T123051Z LAST-MODIFIED:20251122T105010Z UID:17584-1764230400-1764262800@www.normastic.fr SUMMARY:L’IA au service de la santé (27/11/2025) DESCRIPTION:L’axe transverse « Santé » de la fédération NormaSTIC est l’un des partenaires de la 2° journée « IA et données de santé au service de l’innovation »\, qui aura lieu à Caen le 27 novembre de 13h30 à 18h30 sur le Campus 5. \nCette deuxième édition (gratuite) donne rendez-vous aux professionnels de santé\, acteurs de la recherche et de l’innovation\, acteurs économiques et étudiants IA/Santé. \nVous trouverez le lieu précis\, le programme\, les modalités d’inscription\, et autres détails ici : \nhttps://event.eventozor.com/IASANTE25/ \nLa date limite d’inscription est le mercredi 26 novembre à 17h00 \nEn tant que doctorant ou doctorante\, enseignant-chercheur ou enseignante-chercheuse\, chercheur ou chercheuse vous avez la possibilité de participer en tant qu’exposant au « Village de l’Innovation » qui regroupera stands & pitch de chercheurses et chercheurs\, d’entrepreneuses et entretrepneusrs et des sessions posters scientifiques. URL:https://www.normastic.fr/event/lia-au-service-de-la-sante-27-11-2025/ CATEGORIES:Axe Transverse Santé END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251120T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251120T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250620T132910Z LAST-MODIFIED:20251120T105623Z UID:17381-1763629200-1763658000@www.normastic.fr SUMMARY:Journée des axes SC et DAC sur l'apprentissage par renforcement (20/11/2025) DESCRIPTION:Les axes  «Systèmes Complexes» et « Données\, Apprentissage\, Connaissances » de la fédération Normastic organisent le jeudi 20 novembre 2025 une journée sur l’apprentissage par renforcement. Elle est notamment ouverte à tous les membres du GREYC et du LITIS (collègues\, doctorant.es\, post-doctorant.es\, master…). \nProgramme  :\n09h15 : Accueil (salle MA-H-R1-01\, INSA Rouen Normandie) \n09h30-10h30 : Tutoriel de Maxime Guériau \n10h30-11h00 : Maxime Alaarabiou (LITIS) : Clustering Agent Representation for Explaining Reinforcement Learning Policies \nReinforcement learning has achieved remarkable success in developing highly effective agents. However\, the policies followed by these agents are often perceived as opaque black boxes\, offering little transparency in their decision-making processes. This lack of interpretability limits their deployment in safety-critical contexts\, particularly when human lives may be at risk. To overcome this issue\, we introduce a method based on surrogate policies that approximate the behavior of reinforcement learning agents. These surrogate policies are implemented as neural networks\, enabling the use of their latent space to identify clusters of similar states. To support rigorous evaluation\, we further propose novel metrics that assess both the stability and the interpretive relevance of these clusterings. Experiments conducted on several standard Atari environments reveal that the proposed method enhances explainability. Our approach\, based on latent-space analysis\, studies the principles underlying complex agent behavior and proposes a new method grounded in mechanistic interpretability for reinforcement learning explainability. \n11h00-11h15 : Pause \n11h15-12h15 : Assaad Zeghina (LATMOS) : Apprentissage par renforcement sur les graphes dynamiques : vers des systèmes intelligents adaptatifs \nRésumé : \nLes graphes sont devenus un langage universel pour représenter les relations complexes qui structurent notre monde : réseaux sociaux\, systèmes de transport\, interactions biologiques ou infrastructures connectées. Mais ces réseaux ne sont pas statiques\, ils évoluent dans le temps\, se transforment\, et réagissent à des événements externes. \nL’apprentissage par renforcement\, inspiré des mécanismes d’adaptation des agents intelligents\, ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives pour comprendre et agir dans ces environnements dynamiques. Combiné aux avancées récentes de l’apprentissage profond sur les graphes\, il permet de concevoir des modèles capables d’apprendre\, d’explorer et de s’adapter en continu à la structure changeante des données. \nCette présentation propose une vue d’ensemble des tendances actuelles à l’intersection de l’apprentissage par renforcement et des graphes dynamiques\, en mettant en lumière leurs applications émergentes (mobilité intelligente\, réseaux de communication\, systèmes autonomes) et les défis scientifiques à relever pour construire la prochaine génération de systèmes intelligents adaptatifs. \n12h15-12h45 : Théo Zangato (LIPN) : Temporal Structure in Reinforcement Learning: Foresight and Generalization for Sequential Decision-Making in Energy Management Systems \nThis work explores the integration of temporal structure into Reinforcement Learning (RL). While recent advances in Deep RL have shown results in domains such as games\, robotics\, or natural language processing\, RL approaches still face limitations in foresight and generalization. Standard RL methods often treat time as a discrete counter and fail to exploit the temporal regularities that shape many real-world environments\, leading to policies that lack temporal knowledge and overfit to training conditions. The research question of this work is therefore: How can temporally structured information be incorporated into RL architectures to improve both learning performance and adaptability across dynamic environments? To address this\, we addressed two objectives. The first focuses on enhancing learning by exposing agents to structured temporal representations of future dynamics through predictive models. The second focuses on how temporal patterns can support generalization\, enabling the transfer of learned behaviors across tasks and the rapid adaptation of policies to unseen environments.  First\, we propose frameworks for integrating short- and long-horizon forecasting into actor–critic architectures\, to equip RL agents with anticipatory decision-making abilities. Second\, we propose clustering and classification methods to detect temporal task regimes and transfer policies accordingly\, and lastly we present a hybrid meta-learning approach that leverages temporal structures for few-shot adaptation to novel tasks\, including mechanisms for out-of-distribution detection. On the applied side\, the research was conducted in collaboration with the Centre d’Expertise Données et Intelligence Artificielle (CEDIA) of the French Ministry of Armed Forces\, and benchmarked on the realistic and temporally complex domain of Energy Management Systems. «  \n12h45-13h45 : Pause déjeuner \n13h45-14h15 : Geoffrey Laforest (GREYC) : Post-Hoc Interpretation of POMDP Policies \nPolicies for partially observable Markov decision processes are rich objects\, prescribing actions to take depending on the whole history of observations and actions. Typical representations of such policies are by hyperplanes in the space of belief states\, or by finite-state controllers\, which are arguably not easy to interpret. We propose to redescribe policies into mappings defined on features of the current belief state\, built in a systematic manner from state features. Such a mapping can in turn be represented by an intelligible object\, like a decision tree\, thereby providing an interpretable representation of the policy as a whole. We moreover show how our approach allows to explain the decision taken by an agent at each step of an interaction with the environment. This provides an end-to-end process\, starting from a policy computed by any solver\, and\nending with an explanation of each decision made at execution time. We formally define our approach\, investigate related computational problems\, and report on experiments on several families of problems. \n14h15-14h45 Jason Piquenot (LITIS) : Grammar Reinforcement Learning: comptage de chemins et de cycles dans les graphes avec une approche à base de grammaire algébrique et de Transformer. \nLe comptage efficace des chemins et des cycles dans les graphes constitue un problème fondamental en théorie des graphes\, avec des applications majeures en chimie\, biologie\, analyse de réseaux et informatique. Les approches classiques reposent sur des formules matricielles élaborées manuellement\, soulevant une question clé : les modèles d’apprentissage profond peuvent-ils découvrir automatiquement de telles formules\, voire les améliorer ? \nNous proposons une réponse à cette question en montrant que l’ensemble des formules de comptage existantes peut être dérivé d’une unique grammaire algébrique (CFG). Cette unification permet de reformuler le problème comme une tâche de génération de langage contrainte par une grammaire. Sur cette base\, nous introduisons GRL (Grammar Reinforcement Learning)\, un cadre d’apprentissage par renforcement profond combinant une recherche par arbres de Monte Carlo (MCTS) et un modèle Transformer spécifique\, Gramformer\, capable de raisonner sur les structures grammaticales en simulant un automate à pile. Appliqué au comptage de chemins\, GRL retrouve les formules connues et en découvre de nouvelles\, plus efficaces sur le plan computationnel\, atteignant des gains de vitesse jusqu’à un facteur 6 par rapport aux méthodes matricielles classiques. Ces résultats illustrent le potentiel des approches de recherche guidée par apprentissage profond pour la découverte automatique d’algorithmes. \n14h45-15h15 Adonis Kattan (LITIS) : Modular Successor Representations for TransferLearning in Social Navigation \nRésumé : \nTransfer learning leverages knowledge gained from previoustasks to accelerate learning in related target tasks. In robotics\, and es-pecially in Human-Robot Interaction\, this capability is crucial due tothe scarcity and high cost of collecting social interaction data. Usingtransfer learning\, a robot can learn new tasks faster and with less data.Successor Representations (SR) have traditionally been used to transferknowledge between tasks with shared environment dynamics but differ-ing reward functions. In this work\, we propose a novel decomposition ofSR\, Modular Successor Representations (MSR) that facilitates transferbetween tasks where only a subset of the environment dynamics changes\,while others remain invariant. We evaluate MSR in a multi-agent SocialNavigation scenario in simulation and show that it reduces the amountof social data required for training. Finally\, we discuss remaining chal-lenges\, including scaling to high-dimensional continuous state spaces andhandling dynamic social behaviors. \n15h15-15h30 : pause \n15h30-16h00 Fatima-Ezzahra Maad (LITIS) Transfer via Dynamic Policy Fusion between Autonomous Driving Agents \nRésumé : \nLa conduite autonome dans des environnements mixtes et dynamiques nécessite la capacité d’apprendre à partir de divers scénarios de circulation\, notamment aux intersections non régulées\, tout en s’adaptant à de nouveaux contextes avec une exploration minimale. Dans ce papier\, nous avons abordé le défi du transfert d’expérience entre agents de conduite autonome dans le cadre d’un apprentissage par transfert ajusté (Fine-tuned Transfer Learning). \nNous nous sommes basé sur un scénario où un véhicule expert préalablement entraîné à gérer une intersection non régulée spécifique\, partage sa politique apprise avec un agent cible\, qui ignore comment conduire dans ce nouvel environnement. Plutôt que de se fier uniquement à une exploration aléatoire\, l’agent cible intègre dynamiquement les paramètres de la politique de l’agent source sans processus d’apprentissage supplémentaire. Nous proposons un nouveau cadre de partage de politiques\, basé sur un mécanisme de fusion des politiques Q-Learning entre les agents source et cible. \n16h00-16h30 : Maxime Alaarabiou (LITIS) présentation bibliothèque de Reinforcement Learning RLlib \nLieu :\nCette journée aura lieu à l’INSA de Rouen\, salle MA-H-R1-01\, Saint Etienne du Rouvray\, sur le  site du Madrillet. URL:https://www.normastic.fr/event/journee-des-axes-sc-et-dac-sur-lapprentissage-par-renforcement/ LOCATION:INSA de Rouen\, salle MA-H-R1-01 CATEGORIES:Données, Apprentissage, Connaissances END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250915T080000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250916T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T122639Z LAST-MODIFIED:20251117T125605Z UID:17582-1757923200-1758042000@www.normastic.fr SUMMARY:Rencontre doctorants en cryptographie (15-16/09/2025) DESCRIPTION:Programme\nLundi 15\n\nNoureddine El-Asri:\n« Conception et Cryptanalyse de primitives symétriques en caractéristique impaire »\nCharles Brion:\n« Conception et cryptanalyse de systèmes cryptographiques post-quantiques en cryptographie fondée sur les codes et en cryptographie multivariée »\nMohamed Saeed:\n« Approche algébrique sur l’équivalence de codes »\nAntoine Douteau:\n« Nouvelles hypothèses et constructions avancées efficaces en cryptographie post-quantique »\nAlban Gilard:\n« Analyse algébrique du problème MinRank et applications en cryptographie et cryptanalyse »\nAurélien Pauger:\n« WASP : Watermarking for Software’sProtections »\n\nMardi 16\n\nExposé de Charles Meyer-Hilfiger (IRISA-Rennes) :\n« Dual Attacks in code-based (and lattice-based) cryptography »\nEmeline Repel:\n« Sécurité des constructions cryptographiques post-quantiques et problèmes difficiles associés »\nAgathe Beaugrand:\n« Arguments à divulgation nulle de connaissance efficaces et succincts dans le cadre du chiffrement CL et applications »\n\nLe programme sera suivi d’une session d’échanges autour de problèmes ouverts. URL:https://www.normastic.fr/event/rencontre-doctorants-en-cryptographie-15-16-09-2025/ LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France CATEGORIES:Algorithmique et Combinatoire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250707T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250707T120000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T094704Z LAST-MODIFIED:20250708T094704Z UID:17505-1751882400-1751889600@www.normastic.fr SUMMARY:Comité de direction (07/07/2025) DESCRIPTION: URL:https://www.normastic.fr/event/comite-de-direction-07-07-2025/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250705 DTEND;VALUE=DATE:20251115 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240709T130904Z LAST-MODIFIED:20251020T072129Z UID:17002-1751673600-1763164799@www.normastic.fr SUMMARY:Appel à Projets NormaSTIC 2026 DESCRIPTION:La fédération NormaSTIC a le plaisir de lancer son Appel à Projets NormaSTIC 2026. \nCet appel porte sur des événements associant le GREYC et le LITIS ainsi qu’entre ces laboratoires et les laboratoires normands de mathématiques. Le but est de développer les collaborations et la recherche entre ces partenaires. \nCet appel se veut souple et la liste suivante d’activités pouvant être financées par NormaSTIC n’est ni exhaustive ni rangée par ordre de priorité : \n\nstages de master co-encadrés entre deux laboratoires ;\norganisation de journées scientifiques\, de réunions thématiques de recherche ;\ninvitation de chercheuses et chercheurs ;\nvisites de jeunes chercheurs\, chercheurs\, enseignants-chercheurs dans un autre laboratoire (y compris hors Normandie);\norganisation de conférences\, d’écoles thématiques ;\nmontage de projets (régionaux\, ANR\, ERC\, IUF\, internationaux…)\nactivités liées à la médiation scientifique (déplacements\, matériel…)\nactions liées aux responsabilités sociétales ou à fort impact sociétal (promotion de la parité\, développement durable\, désinformation…).\n\nLa date limite de dépôt des demandes est le 14 novembre 2025. Des précisions sont données dans le pdf associé : lien \nVous avez une question\, besoin de plus d’information : n’hésitez pas à entrer en contact\, avec les responsables d’axes ou d’actions transverses associés à la thématique scientifique de la demande que vous envisagez (noms dans le texte complet de l’appel à projets) ou avec la direction de NormaSTIC. URL:https://www.normastic.fr/event/appel-a-projets-normastic-2026/ CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250701T160000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250701T180000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T094840Z LAST-MODIFIED:20250708T101920Z UID:17507-1751385600-1751392800@www.normastic.fr SUMMARY:Comité Institutionnel Normastic (01/07/2025) DESCRIPTION: URL:https://www.normastic.fr/event/comite-institutionnel-normastic/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250626T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250626T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250526T062701Z LAST-MODIFIED:20250827T165554Z UID:17339-1750930200-1750957200@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l'axe DAC sur la causalité et la quantification d'incertitude (26/06/2025) DESCRIPTION:L’axe « Données\, Apprentissage\, Connaissances » de la fédération Normastic organise le jeudi 26 juin 2025 une journée sur la causalité et la quantification d’incertitudes. Elle est notamment ouverte à tous les membres du GREYC et du LITIS (collègues\, doctorants\, post-doctorants\, master…). \nCette journée aura lieu à l’université de Caen Normandie sur le site du campus 2\, UFR des Sciences\, bâtiment Sciences 3\, salle S3-351. \nProgramme : \n9h15 : accueil café \n9h30: Alessandro Leite : introduction à la journée (slides) \n9h45 : tutoriel de Vincent Blot (Capgemini\, CNRS\, LISN\, Université Paris-Saclay) et Valentin Laurent  (Quantmetry – Part of Capgemini Invent\, Paris) : MAPIE – Model Agnostic Prediction Interval Estimator Lien notebook. \n11h : pause \n11h15 : tutoriel de Nicolas Voisine (Orange Labs) : Khiops Uplift – A Library for Causal Inference (slides) \nAbstract: Khiops is an open source machine learning tool designed for mining large multi-table databases. Khiops is based on a unique Bayesian approach that has attracted academic interest with more than 20 publications on topics such as variable selection\, classification\, decision trees\, co-clustering and upLift Modeling. It provides a predictive measure of variable importance using discretisation models for numerical data and value clustering for categorical data. The proposed classification/regression model is a naive Bayesian classifier incorporating variable selection and weight learning. In the case of multi-table databases\, it provides propositionalisation by automatically constructing aggregates. Khiops is adapted to the analysis of large databases with millions of individuals\, tens of thousands of variables and hundreds of millions of records in secondary tables. It is available on many environments\, both from a Python library and via a user interface. \n12h30: déjeuner \n13h45 : Shuyu Dong (L2S\, CentraleSupélec\, CNRS\, Université Paris-Saclay) : « Large-scale causal structure learning: challenges and new methods« . Slides. \nAbstract: Learning causal structures from observational data is a fundamental yet challenging problem. In this talk I will first present a few different causal structure learning methods running on a single machine. Then I will present our distributed approach named DCILP\, which is a new divide-and-conquer-based method. The divide phase proceeds by identifying the Markov blanket MB(X_i) of each variable\, and solving the subproblems restricted to each MB in parallel. The novelty of DCILP lies in the conquer phase\, which tackles the problem of aggregating the local causal graphs from the divide phase. We show that this aggregation task can be formulated as an integer linear programming (ILP) problem which is delegated to an ILP solver\, and that the resulting algorithm demonstrates significant improvements in scalability with satisfactory learning accuracy. \n14h15 : Louis Hernandez (LITIS\, INSA Rouen\, Craft AI) : « Causal Inference and Large Language Models: opportunities\, methods\, and challenges« . \nAbstract: Large language models (LLMs) are increasingly used in scientific discovery\, decision support\, and knowledge extraction. At the same time\, causal inference provides principled tools for reasoning about the results of actions and counterfactual questions. This talk will explore the emerging intersection between causal inference and large language models. Through recent examples and ongoing research\, it will highlight both the promises and limitations of combining LLMs with causal inference and outline open questions for future work in this rapidly evolving field. \n14h45 : Giorgio Morales (GREYC\, Université de Caen Normandie) : « Managing Uncertainty in Regression Neural Networks: From Prediction Intervals to Adaptive Sampling« . \nAbstract: Understanding and managing uncertainty is a critical aspect of deploying regression neural network models in real-world scientific and engineering applications. This presentation introduces two novel contributions aimed at improving uncertainty quantification and guiding data acquisition under uncertainty. The first is DualAQD\, a dual-network architecture for generating high-quality prediction intervals (PIs). DualAQD integrates a custom loss function that minimizes interval width while ensuring coverage constraints\, striking a balance between tightness and reliability of uncertainty estimates. It consistently outperforms existing PI-generation techniques in both interval efficiency and prediction accuracy across diverse datasets.\nBuilding on DualAQD’s uncertainty modeling\, we present ASPINN\, an adaptive sampling strategy designed for data-scarce environments where measurement collection is costly or constrained. ASPINN addresses this by focusing on epistemic uncertainty reduction in regression problems\, using NN-generated PIs to guide adaptive data acquisition to strategically select new data points that most reduce model uncertainty. By incorporating a Gaussian Process surrogate to support batch sampling\, ASPINN balances informativeness and diversity in acquisition decisions. Empirical evaluations show that ASPINN achieves faster convergence and greater uncertainty reduction compared to leading alternatives. Together\, these methods offer a robust framework for uncertainty-aware learning in regression tasks. \n15h15 : Su Ruan (AIMS\, Université de Rouen Normandie) :  « Uncertainty Quantification in Deep Evidential Fusion for Medical Imaging Applications« . \nAbstract : In medical imaging\, integrating information from multiple sources\, such as different imaging modalities\, is essential for achieving accurate diagnoses and robust clinical decisions. This presentation addresses the challenge of uncertainty quantification in deep learning-based fusion methods. We introduce a framework called Deep Evidential Fusion\, which typically operates at the late fusion stage. It produces not only improved fused predictions but also reliable uncertainty estimates\, without relying on computationally intensive techniques like Monte Carlo dropout. We will demonstrate the effectiveness of this approach across various medical imaging tasks\, showing enhanced predictive performance and better-calibrated uncertainty compared to conventional fusion strategies. \n15h45 : pause \n16h : Echanges sur la causalité et la quantification d’incertitude. \nFin vers 16h30 \nInscription (nécessaire pour l’organisation) : https://framaforms.org/registration-1748241556 \nComme pour toute journée d’animation de la fédération\, les frais de déplacement\, repas et pauses café des membres du GREYC et du LITIS sont pris en charge par la fédération. \n  URL:https://www.normastic.fr/event/journee-de-laxe-dac-sur-la-causalite-et-la-quantification-dincertiture/ LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France CATEGORIES:Données, Apprentissage, Connaissances END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250625T080000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250627T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T095100Z LAST-MODIFIED:20250708T130926Z UID:17509-1750838400-1751043600@www.normastic.fr SUMMARY:Conférence Graph-Based Representation in Pattern Recognition (25-27/06/2025) DESCRIPTION:https://gbr2025.sciencesconf.org/ URL:https://www.normastic.fr/event/conference-graph-based-representation-in-pattern-recognition/ LOCATION:ENSICAEN\, Bât. A\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14050\, France CATEGORIES:Axe Transverse Graphes END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250624T120000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250624T163000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250407T185538Z LAST-MODIFIED:20250708T094040Z UID:17316-1750766400-1750782600@www.normastic.fr SUMMARY:Regards croisés sur les graphes (24/06/2025) DESCRIPTION:Organisateurs : Action Transverse Graphes (L. Brun\, G. Del Mondo) \nProgramme : \n* 12h Déjeuner: Salle d’examen ENSICAEN (Bât C\, derrière le Bât A.). \n* 14h Les entités chimiques\, l’information spatiale : des graphes pas si différents (Bertrand Cuissart (GREYC)\, Géraldine Del Mondo (LITIS))\n \n\nLa présentation explore les liens entre les approches « Apprentissage sur graphe » et « Graphes et information sémantique»\, en mettant en lumière leurs convergences et complémentarités. À partir des travaux menés sur la modélisation et l’analyse des structures moléculaires en chimie\, nous illustrons comment ces approches partagent des caractéristiques fondamentales\, notamment en termes de représentation sémantique et de spatialisation des données. \nNous abordons également les défis majeurs liés au traitement de ces graphes\, en particulier la problématique de la correspondance entre graphes : l’isomorphisme de graphe\, l’isomorphisme de sous-graphes ou le plus grand sous-graphe commun. Ces opérations sont essentielles à de nombreuses applications\, allant de la reconnaissance de motifs structuraux à la réalisation des algorithmes d’apprentissage sur graphes. \nEnfin\, nous ouvrirons la discussion vers l’analyse de réseaux dynamiques\, en montrant comment ces concepts peuvent être étendus à des systèmes évolutifs\, tels que les réseaux évolutifs générés par les interactions protéines-réactifs. \n\n* 14h30 Choisir les bons nœuds : GNN et théorie des graphes en dialogue (Benoît Gaüzère (LITIS)\, Paul Dorbec (GREYC)) \nApprendre à partir de graphes\, c’est toujours le même défi : comment résumer toute la richesse d’une structure complexe dans un seul vecteur\, capable d’alimenter une décision automatique ? Ce vecteur global\, que l’on cherche à rendre robuste aux permutations et au nombre variable de nœuds\, doit capturer à la fois l’information topologique et les attributs portés par les nœuds et les arêtes. Trop souvent\, cette étape de résumée est brutale : on agrège tous les nœuds en une seule étape\, au risque de diluer ou perdre des informations essentielles. \nUne autre voie consiste à structurer cette agrégation\, en construisant progressivement des représentations plus hiérarchisées\, plus respectueuses de la forme du graphe. Mais comment choisir les bons nœuds à chaque étape ? C’est ici que la théorie des graphes peut offrir des outils précieux. Les notions d’ensembles indépendants maximaux (MIS) ou de domination permettent\, par exemple\, d’identifier des nœuds centraux\, structurants\, qui jouent un rôle-clé dans l’organisation du graphe. \nDans cette intervention à deux voix\, nous proposerons un dialogue entre apprentissage automatique et théorie des graphes. Nous explorerons comment ces notions classiques – mais puissantes – pourraient enrichir la manière dont les GNN construisent leurs représentations\, en intégrant plus finement les propriétés structurelles du graphe. Une invitation à repenser la sélection et l’agrégation dans les architectures neuronales\, à la lumière des outils algorithmiques issus de la combinatoire. \n* 15h Pause café \n* 15h15 Graphes dynamiques pour le sport collectif (Sébastien Adam (LITIS)\, François Rioult (GREYC)) \nLe sport collectif constitue un cadre d’observation stimulant pour l’étude des dynamiques d’interaction entre agents en mouvement. \nDans cette intervention\, nous explorons la pertinence d’une approche fondée sur le traitement de signal sur graphe\, appliqué à des graphes dynamiques construits à partir de données spatio-temporelles de suivi de joueurs. \nCette exploration repose sur l’association du traitement de signal sur graphe avec des réseaux récurrents\, permettant d’exploiter la dimension temporelle des graphes dynamiques. Le traitement spectral ou convolutionnel des graphes fournit des représentations structurées pour l’apprentissage d’un espace latent. Des régularités ou structures émergentes peuvent y être recherchées\, en mobilisant des techniques plus symboliques ou énumératives\, orientées vers l’interprétation et l’analyse de motifs. \nNous discuterons des pistes théoriques et méthodologiques qu’offre cette combinaison\, en vue de développer une compréhension plus fine et interprétable des dynamiques du sport collectif. \n* 15h45 Applications des GNNs en santé : représentation\, classification et explicabilité (Alexis Imbert (LITIS) et Mariana Brito Azevedo (GREYC)) \nL’utilisation de graphes et de modèles GNNs est devenue de plus en plus populaire dans divers domaines de la santé\, y compris des applications dans l’industrie pharmaceutique et les neurosciences. Grâce à ces technologies\, il est possible de développer des GNNs capables de classer l’activité des molécules chimiques\, dans le but d’améliorer la recherche de nouveaux médicaments ou de mieux comprendre certaines maladies en étudiant l’anatomie du cerveau humain. Cependant\, des questions fondamentales demeurent : \n\nComment les graphes permettent-ils de représenter des données aussi diverses ?\nComment les modèles de GNNs apprennent-ils de ces représentations ?\nComment expliquer les résultats des modèles et en quoi c’est important ?\n\nPour répondre à ces questions\, nous présenterons deux cas d’applications de modélisations de graphes dans le domaine de la santé. Nous expliquerons également comment il est possible de donner plus de sens au résultats obtenu par le modèle pour accroître la confiance de l’utilisateur final. \nFin de la journée vers 16h30 URL:https://www.normastic.fr/event/regards-croises-sur-les-graphes/ LOCATION:Grand Amphi\, ENSICAEN\, Campus 2\, Caen\, ENSICAEN Campus 2\, Caen\, 14000\, France CATEGORIES:Axe Transverse Graphes END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250618T080000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250620T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T114636Z LAST-MODIFIED:20250708T114636Z UID:17565-1750233600-1750438800@www.normastic.fr SUMMARY:Rencontre Mathématiques de Rouen (RMR) (18-20/06/2025) DESCRIPTION:https://rmr2025.sciencesconf.org/ URL:https://www.normastic.fr/event/rencontre-mathematiques-de-rouen-rmr-18-20-06-2025/ LOCATION:Site du Madrillet\, 685 Avenue de l’Université\, Saint Etienne du Rouvray\, 76801 END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20250401 DTEND;VALUE=DATE:20250402 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20241209T101122Z LAST-MODIFIED:20250708T094100Z UID:17145-1743465600-1743551999@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de la fédération 2025 (01/04/2025) DESCRIPTION:La journée scientifique 2025 de la fédération aura lieu le mardi 1er avril\, sur le magnifique site de l’Institut Mémoires de l’édition contemporaine  (IMEC)\, à l’abbaye d’Ardenne. \nAu programme de cette journée\, des exposés scientifiques invités\, des interventions de membres de la fédération et des temps d’échange et de convivialité. \nProgramme : \n9h15 : Accueil café \n9h45 : Les « news » de la fédération et introduction à la journée. Diapositives. \n10h – Exposé invité : Sarah Cohen-Boulakia (LISN\, Université Paris-Saclay) : « Dix ans après la crise de la reproductibilité en bioinformatique : de la reproduction à la réutilisation des workflows scientifiques » Diapositives. \nRésumé : Nous avons tous été confrontés à la difficulté de reproductibilité computationnelle\, comme l’incapacité de refaire une analyse décrite dans un article récent.  Il y a dix ans\, la communauté de la bioinformatique a fait face à la « crise de la reproductibilité » et a mené le développement de solutions pour mieux reproduire et réutiliser les pipelines d’analyse bioinformatique. Cet exposé explorera les stratégies actuelles pour créer des pipelines d’analyse de données FAIR. Elle mettra également en avant les résultats obtenus dans le cadre du projet ShareFAIR (PEPR Santé Numérique). Nous discuterons des défis persistants et des opportunités de recherche dans ce domaine. L’exposé soulignera le rôle de l’interdisciplinarité et de l’intradisciplinarité en sciences informatiques dans de telles contributions\, impliquant l’algorithmique des graphes\, le traitement du langage naturel et les langages de programmation. \nBio : Sarah Cohen-Boulakia est professeure à l’Université Paris-Saclay et directrice adjointe de DATAIA\, l’Institut d’intelligence artificielle de l’université Paris-Saclay (Cluster IA). Au cours des 20 dernières années\, elle a collaboré largement au sein d’équipes multidisciplinaires comprenant des informaticiens\, des biologistes et des médecins dans divers domaines. Ses recherches se concentrent sur la reproductibilité computationnelle des expériences scientifiques\, la provenance des données dans les systèmes de workflow scientifiques\, et l’intégration\, l’interrogation et le classement des bases de données biologiques et biomédicales. Sarah Cohen-Boulakia a activement contribué à promouvoir des initiatives collaboratives sur la reproductibilité scientifique\, y compris la cofondation du réseau français de recherche reproductible. Ses contributions ont été reconnues par la Médaille d’Argent du CNRS en 2024. \n11h – Exposé invité : Cécile Favre (ERIC\, Université Lumière Lyon 2) : « La recherche en informatique et les études de genre : à la croisée d’enjeux socio-politiques et scientifiques ? » Diapositives. \nRésumé : Certains domaines de la recherche en informatique donnent actuellement lieu à des contributions qui peuvent avoir un fort impact social et certains travaux ont soulevé la présence de biais\, pouvant parfois engendrer une dimension discriminatoire (notamment dans le cadre de l’apprentissage de données). Dans cet exposé\, il s’agira de questionner en quoi certains de ces travaux trouvent une place à la croisée des enjeux socio-politiques et scientifiques. Cette intervention s’appuiera plus spécifiquement sur des travaux qui mobilisent des questions liées au genre. Elle visera également à resituer les espaces scientifiques qui permettent de se saisir de ces préoccupations\, en insistant sur l’apport des sciences humaines et sociales et l’intérêt d’une démarche interdisciplinaire. \nBio : Cécile Favre est professeure des universités en informatique à l’Université Lumière Lyon 2\, au sein de l’Institut de la Communication (qui propose des formations en informatique et en sciences de l’information et de la communication). Elle a été précédemment\, entre 2009 et 2024\, maîtresse de conférences en informatique à l’Université Lumière Lyon 2\, au sein de l’UFR d’Anthropologie\, de Sociologie et de Science Politique. Elle mène ses recherches au sein du laboratoire ERIC et est chercheuse associée au Centre Max Weber (laboratoire de sociologie). Ses recherches portent sur l’informatique décisionnelle et l’analyse de données en réseaux (médias sociaux\, données bibliographiques). Elle porte un intérêt accru au domaine de la scientométrie et travaille notamment au croisement de l’informatique et des études de genre. Elle a soutenu une habilitation à diriger des recherches en 2024 intitulée « De l’analyse informatique de données de la société à l’analyse sociale de l’informatique. Un cheminement guidé par les études de genre vers un décloisonnement disciplinaire et une posture réflexive. ». Son poste à l’UFR d’Anthropologie\, de Sociologie et de Science Politique l’a conduite à accentuer son ouverture à l’interdisciplinarité avec les sciences humaines et sociales. Elle a été impliquée dans l’équipe pédagogique du programme de master européen en études de genre EGALES (Etudes Genre et Actions Liées à l’Egalité dans la Société) dès son ouverture en 2011\, puis dans la mention de master en études de genre de Lyon à partir de 2016 et y a eu différentes responsabilités\, notamment la co-responsabilité du cursus de formation continue qu’elle a mis en place et la coordination du réseau international de partenaires académiques EGALES. En 2025\, elle intègre le Conseil Scientifique du GIS Institut du Genre. \n12h – Déjeuner \n13h30 – Exposé invité : Amaury Habrard (Laboratoire Hubert Curien\, Université Jean Monnet Saint-Etienne\, et équipe projet INRIA MALICE) : « Une introduction à l’apprentissage informé par la physique et applications  » \nRésumé : L’apprentissage machine informé par la physique est un domaine en plein essor qui vise à tirer parti des méthodes d’apprentissage et d’intelligence artificielle pour modéliser des phénomènes physiques complexes en intégrant des connaissances physiques comme informations préalables. Ces connaissances prennent souvent la forme d’équations différentielles\, mais peuvent également inclure des propriétés ou des caractérisations spécifiques à prendre en compte.  Dans cet exposé\, je présenterai quelques-uns des principaux modèles et cadres d’apprentissage machine basés sur la physique\, dans une perspective axée sur les données. Ensuite\, j’introduirai quelques applications relevant du domaine de l’ingénierie des surfaces où un objectif est d’étudier l’impact de la structuration de surfaces par irradiation laser en présentant les challenges et perspectives de recherche soulevées par ce domaine. \nBio : Amaury Habrard est professeur à l’Université de Saint-Etienne\, membre senior de l’Institut Universtaire de France et responsable de l’équipe Data Intelligence du laboratoire Hubert Curien;  Ses recherches concernent les fondements de l’apprentissage machine\, l’apprentissage par transfert\, l’apprentissage de représentations et plus récemment l’apprentissage informé par la physique abordé dans le cadre de la nouvelle équipe Inria MALICE. \n14h30 – Retour de travaux de recherche collaborative GREYC/LITIS dans le cadre de thèses co-encadrées : \n\nLucas Deregnaucourt (LITIS) : « Fusion multimodale adaptative pour l’aide à la navigation du véhicule intelligent en conditions météorologiques dégradées ». Résumé : la robustesse des modèles de perception est un enjeu majeur pour le véhicule autonome. Bien que les modèles de l’état de l’art obtiennent d’excellentes performances en fusionnant les informations issues de différents capteurs\, ils restent très sensibles à leurs perturbations. Pour pallier ce problème\, nous proposons une méthode de fusion multimodale adaptative basée sur la théorie de Dempster-Shafer. [slides]\n\n \n\nMariana Brito Azevedo (GREYC) : « Explicabilité des réseaux de neurones pour la conception de médicaments ». Résumé : les modèles d’intelligence artificielle et les réseaux de neurones ont montré leur intérêt dans les phases amont de la conception de médicaments\, notamment pour la prédiction de l’activité de molécules sur une cible biologique. Ce travail de thèse a pour objectif de développer des techniques afin d’expliquer aux chercheurs en sciences du médicament quelles structures chimiques sont importantes dans la prise de la décision. L’exposé présentera le contexte de la thèse et les premiers résultats avec un nouveau classifieur fondé sur des GNN (Graph Neuronal Network) utilisant le graphe des atomes et le graphe des caractéristiques pharmacophoriques. Quelques pistes de travail sur l’explicabilité seront abordées en perspective. [slides]\n\n \n\nBastien Auvray (LITIS) : « Recherche approchée de motifs à l’aide d’arbres cartésiens ». Résumé : Le problème du pattern matching (trouver une ou toutes les occurrences d’un motif dans un texte) est un problème classique en informatique. L’algorithmique du texte propose de nombreuses solutions efficaces lorsque le motif et le texte sont des chaînes de caractères. Procéder à la recherche de motifs dans les séries temporelles se révèle plus délicat\, et nécessite d’adapter la notion de motif. Une approche possible est le Cartesian Tree Matching\, que l’on présentera dans cet exposé. On donnera ensuite une version approchée de ce problème. [slides]\n\n \n15h30 : échanges sur la journée et la fédération \n15h45 : visite de la bibliothèque de l’IMEC et/ou visite historique du site de l’abbaye d’Ardenne. \nFin vers 16h30. \nLieu : la journée se déroulera à l’abbaye d’Ardenne\, un lieu chargé d’histoire et désormais pleinement inscrit dans le temps présent. \nImec – Abbaye d’Ardenne – 14280 Saint-Germain-la-Blanche-Herbe \nSe rendre à l’abbaye d’Ardenne : https://imec-archives.com/qui-sommes-nous/se-rendre-a-l-abbaye \nBus : lignes 20 et 21. Pistes cyclables : plan \n  URL:https://www.normastic.fr/event/journee-de-la-federation-2025/ LOCATION:IMEC\, Abbaye d'Ardenne\, Saint-Germain-la-Blanche-Herbe\, France CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250314T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250314T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T095353Z LAST-MODIFIED:20250708T095353Z UID:17514-1741964400-1741971600@www.normastic.fr SUMMARY:Comité de direction (14/03/2025) DESCRIPTION: URL:https://www.normastic.fr/event/comite-de-direction-14-03-2025/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241217T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241217T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20241023T093211Z LAST-MODIFIED:20250708T132856Z UID:17081-1734427800-1734454800@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l'axe AlgoComb "Lyndex" (17/12/2024) DESCRIPTION:Le projet Lyndex vise à agréger les travaux existant sur les mots de Lyndon \, ainsi que les algorithmes et structures de données qui en dérivent. Site officiel: https://lyndex.org/ \nLe 17 décembre aura lieu à Caen la 2ème journée du projet Lyndex avec le programme suivant: \n\n9h30-10h: accueil des participants en présentiel\, connexion en distanciel.\n10h-11: exposé de Gabriele Fici autour des mots de Lyndon universels.\n11h-12h30: discussions\, « comment contribuer au projet Lyndex ? »\n12h30-14h: repas\nAprès midi\, au choix pour les participants:\n\n\n\n\nSoutenance de thèse de Léo Paviet Salomon : Indécidabilité des invariants géométriques dans les pavages ».\nSession problèmes ouverts autour des mots de Lyndon.\n\n\n\nSi vous souhaitez participer à ces journées\, merci de remplir d’inscrire votre mail académique dans le sondage suivant et d’indiquer si vous souhaitez participer en présentiel ou en distanciel avant le 17 novembre 2024 \nLien vers le sondage : https://framadate.org/FlaFzAJRMIOaP4AF \nSi votre mail académique n’est pas explicite quand à vos noms\, prénoms et affiliation\, merci d’ajouter ces informations en commentaire dans le sondage. Pour toute allergie ou restriction alimentaire\, merci de laisser un commentaire sur le sondage. \n  \n—— English version \nthe Lyndex project aims to aggregate existing work on Lyndon words\, as well as the algorithms and data structures derived from them. Official website: https://lyndex.org/ \nThe 2nd Lyndex Project Day will be held in Caen on December 17\, with the following program: \n\n9:30am-10am: welcome of face-to-face participants\, remote connection.\n10-11am: presentation by Gabriele Fici on Lyndon’s words\n11am-12.30pm: discussions\, “How can I contribute to the Lyndex project? »\n12h30-14h: lunch\nAfternoon: choice for participants:\n\nLéo Paviet Salomon’s thesis defense: “Undecidability of geometric invariants in tessellations”.\nOpen problems session around Lyndon’s words.\n\n\n\nIf you would like to take part in this event\, please enter your academic e-mail address in the following survey and indicate whether you wish to take part in face-to-face (présentiel in french) or online (distanciel) before November 17\, 2024. Link to the survey : https://framadate.org/FlaFzAJRMIOaP4AF \nIf your academic e-mail is not explicit about your first and last names and affiliation\, please add this information as a comment in the survey. Regarding allergies or food restrictions\, please leave a comment. URL:https://www.normastic.fr/event/journee-lyndex/ LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France CATEGORIES:Algorithmique et Combinatoire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241205T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241205T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240910T112743Z LAST-MODIFIED:20250708T132727Z UID:17029-1733389200-1733418000@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l'axe SC : Internet des Objets (IoT) (05/12/2024) DESCRIPTION:L’axe Systèmes Complexes de la fédération Normastic organise une seconde journée sur l’Internet des Objets. \nElle aura lieu le 5 décembre à l’Université du Havre. \nProgramme :\n\n09h00 – 45 min\n\nCafé d’accueil des participants\n\n\n09h45 – 15 min\n\nOuverture de la Journée\n\n\nKeynote – 10h00 – 45min presentation / 15min questions\n\nOrateur: Carlos TORO\, NTT DATA\nTitre: IoT and Digital Twins come on age\nAbstract: Digital Twins are on the hype. Since the inception of the concept\, the sole idea of having a digital copy of a product\, a process\, or an asset\, has become not only a deep desire of many companies but represents the top goal in the roadmap towards digitalization. However\, the creation of Digital Twins that are modular\, scalable\, and include user feedback remains a challenge for researchers and industry alike. Additionally\, IoT’s role in Digital Twins is crucial yet often overlooked. This talk reviews concepts related to Digital Twin creation\, with a focus on composability\, reusability paradigms\, communication protocols\, data standards\, and the roles of computational semantics\, ontologies\, and knowledge graphs in enhancing Digital Twin capabilities.\nBio: Carlos Toro holds a Ph.D. and M.Sc in Computer Science from the University of the Basque Country (Spain) and a Mechanical Engineering degree from EAFIT University (Colombia). After working at the University of Illinois (USA) and in the Basque Country\, he focused on projects related to Advanced Manufacturing. He has worked with the Basque government\, Spanish ministry of trade\, and EU Commission\, and his recent work supports initiatives like Industry 4.0 and IIoT. In 2017\, he joined A*Star Singapore as a research scientist\, and in 2021\, he joined Vicomtech in Spain. Currently\, at NTT Data Europe and Latam\, he coordinates Digital Twin activities and directs Data and Analytics\, with solutions in domains like mining\, telecom\, healthcare\, and utilities. Carlos Toro has authored over 70 papers in prestigious conferences and journals.\n\n\n10h30 – 30 min\n\nPause café\n\n\n\n\nJuniors – 11h00\n\n11h00 – 15 min presentation / 5 min questions\n\nOrateur: Lea CHARBONNIER\, LITIS/MIND\nTitre: Stream reasoning in Industry 4.0\n\n\n11h20 – 15 min presentation / 5 min questions\n\nOrateur: Edilson SILVA FILHO\, LITIS/MIND\nTitre: Beyond cryptocurrencies: why does Blockchain appeal to the IoT\, Telecommunications\, and space sectors?\n\n\n11h40 – 15 min presentation / 5 min questions\n\nOrateur: Marc SAIDEH\, LITIS/MIND\nTitre: Un processus décisionnel d’authentification multi-agent basé sur la confiance pour l’Internet des objets\n\n\n12h00 – 15 min presentation / 5 min questions\n\nOrateur: Lucas DEREGNAUCOURT\, LITIS/STI\nTitre: ECoLaF: an Evidential Conflict-guided Late Fusion for robust multimodal semantic segmentation\n\n\n12h30 – 90 min\n\nDéjeuner\n\n\n\n\nSeniors – 14h00\n\n14h00 – 15 min presentation / 5 min questions\n\nOrateur: Kamel Abbad GREYC/SAFE\nTitre: Vers une approche robuste de sécurité dans les environnements IoT du futur\n\n\n14h20 – 20 min presentation / 10 min questions\n\nOrateur: Christophe DUHAMEL\, LITIS/RI2C\nTitre: RRPL: un RPL robuste pour l’Internet des Objets\n\n\n14h50 – 20 min presentation / 10 min questions\n\nOrateur: Julien BAUDRY\, LitIS/RI2C\nTitre: Les moules sentinelles : Biocapteurs et IoT au service de la surveillance environnementale\n\n\n15h20 – 20 min presentation / 10 min questions\n\nOrateur: Claude DUVALLET\, LitIS/RI2C\nTitre: AIS Data for Maritime Transport Network Modeling with Temporal Graph\n\n\n\n\n15h50 – 15 min\n\nClôture de la journée URL:https://www.normastic.fr/event/journee-de-laxe-systemes-complexes-internet-des-objets/ LOCATION:ULHN CATEGORIES:Systèmes Complexes END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241128T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241128T200000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240912T112353Z LAST-MODIFIED:20250708T094154Z UID:17037-1732802400-1732824000@www.normastic.fr SUMMARY:L’IA au service de la santé (28/11/2024) DESCRIPTION:La fédération normaSTIC\, au travers de son action transverse « Santé » est partenaire de l’événement « IA au service de la santé » organisé par la communauté urbaine Caen la mer\, à Caen le 28 novembre à partir de 14h. \nConférences\, tables rondes\, travaux d’étudiants… Un programme riche qui se déroulera au Pôle de Formation et de Recherche en Santé situé au sein du Campus 5. \n14h : Ouverture officielle\n14h30 : Connaissez-vous vraiment l’écosystème IA Santé du territoire Caen la mer ?\n– Formation : programmes SATIN et NORMANTHIA par l’Université de Caen Normandie\n– Recherche : les travaux du GREYC UMR 6072\, du Centre François Baclesse et du CHU Caen Normandie\n– Entrepreneuriat : un écosystème riche et porteur d’innovation\n16h00 : « Vers une santé connectée\, les implications de l’IA »\, table ronde en présence de spécialistes normands\n17h00 : Restitution des Pitchs Data-Challenge\, Algo-Challenge et Techno-Challenge\n18h00 : Conférence plénière d’un expert sur l’IA et la santé\n19h00 : Remise des prix « Challenges d’innovation »\, suivi d’un cocktail apéritif URL:https://www.normastic.fr/event/lia-au-service-de-la-sante/ LOCATION:Pôle de Formation et de Recherche en Santé de Caen\, 2 rue des Rochambelles\, Caen\, France CATEGORIES:Axe Transverse Santé END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241128T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241128T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240910T113322Z LAST-MODIFIED:20250708T132542Z UID:17032-1732788000-1732813200@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l'axe DAC sur les "Large Language Models (LLMs)" (28/11/2024) DESCRIPTION:L’axe « Données\, Apprentissage\, Connaissances » de la fédération Normastic organise une journée sur les LLMs. \nElle aura lieu le 28 novembre à l’Université du Caen : \n\n10:00 Nicolas Delestre (LITIS\, Rouen) : Introduction au prompt engineering – Slides\n10:30 Aya Nour Elimane Sahbi (GREYC\, Caen) : Automatic Ontology Population: Is an LLM More Effective than a Semantic Approach? – Slides\n11:00 Mathieu Acher (IRISA\, Rennes) : Generative AI for Generative Programming: Automating Code Variants and Exploring the Boundaries of LLMs – Slides\n11:45 déjeuner\n13:30 Carlos-Emiliano Gonzalez-Gallardo (LIFAT\, Tours) : Yes but.. Can Large Language Models Identify Entities in Historical Documents? – Slides\n14:15 Marion Schaeffer (LITIS\, Rouen) : On the pertinence of LLMs for ontology learning – Slides\n14:45 CRIANN (Rouen) : Moyens de calcul du Criann – focus sur l’utilisation pour l’IA – Slides URL:https://www.normastic.fr/event/journee-de-laxe-donnees-apprentissage-connaissances-large-language-models-llms/ LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France CATEGORIES:Données, Apprentissage, Connaissances END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241127T080000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241127T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20250708T114803Z LAST-MODIFIED:20250708T120913Z UID:17567-1732694400-1732726800@www.normastic.fr SUMMARY:Comité de direction (27/11/2024) DESCRIPTION: URL:https://www.normastic.fr/event/comite-de-direction-27-11-2024/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241107T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241107T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20241003T120803Z LAST-MODIFIED:20250708T133352Z UID:17069-1730970000-1730998800@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l'axe Image et de l'action Transverse Santé "Texte/Images/Santé (07/11/2024) DESCRIPTION:L’action transverse « Santé » et l’axe « Traitement et analyse d’images » de la fédération NormaSTIC organisent le jeudi 7 novembre à Rouen une journée Textes-Images-Santé. \nNous aurons le plaisir d’accueillir : \n– Natalia Grabar\, chercheuse CNRS au STL (Savoirs\, Textes\, Langage)\, Lille\, qui nous parlera de simplification de textes médicaux (ressources\, méthodes\, différentes tâches…); \n– Pietro Gori\, enseignant chercheur de Télécom Paris\, qui nous parlera de l’apprentissage contrastif pour les images médicales; \n– Jérémie Pantin\, enseignant-chercheur GREYC\, Caen\, qui nous parlera de détection multimodale (texte/image) d’anomalies dans le cerveau. \nLe département informatique accueillera la journée dans ses locaux\, salle U2.2.54 (deuxième étage du bâtiment) de 9h à 17h. \nProgramme provisoire :\n\n9h Accueil – Petit-déjeuner : Salle U2.2.54\n9h30 – Introduction de la journée\n9h35 – 10h20 – Natalia Grabar (invitée) – Simplification de Textes Médicaux\n10h20 – 11h05 – Pietro Gori (invité) – Contrastive Learning in Computer Vision and Medical Imaging – A Metric Learning Approach\n11h05 – 11h50 – Jérémie Pantin (invité) – Détection Multimodale (texte/image) de Tumeur dans le Cerveau\nDéjeuner; Café\, Salle U2.2.53\n14h00 – 14h25 – Safaa Menad – Enriching and Merging Biomedical Ontologies with BioSTransformers\n14h25 – 14h50 – Diane Chan Sock Line – On a Hybrid Joint Segmentation/Multimodal Registration Model via Finite Distortion Mappings and Coordinate Multi-Layer Perceptron\n14h50 – 15h15 – Bastien Auvray – Approximate Cartesian Tree Matching\nPause goûter\n15h30 – 15h55 – Gabriel Alençar – Leveraging Online Heterogeneous Textual Data for Explainable Automated Viral Disease Forecasting : the Phenomenon Ontology and Knowledge Graph\n15h55 – 16h05 – Nouman Hasany – Titre à venir\n16h05 – 17h00 – Échanges et discussions – Clôture\n\nVenez nombreux ! URL:https://www.normastic.fr/event/journee-image-texte-sante-organisee-conjointement-par-laxe-image-et-laction-transverse-sante/ LOCATION:UFR S&T – Site du Madrillet – Université de Rouen Normandie\, avenue de l'université\, Saint-Étienne-du-Rouvray\, 76801\, France CATEGORIES:Analyse et Traitement d'Images,Axe Transverse Santé END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241024T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241024T163000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240905T140944Z LAST-MODIFIED:20250708T094248Z UID:17017-1729760400-1729787400@www.normastic.fr SUMMARY:Journée Systèmes Coopératifs pour la Mobilité Intelligente (24/10/2024) DESCRIPTION:L’action transverse mobilité de la fédération Normastic organise le 24 octobre 2024 à l’INSA Rouen Normandie\, (Amphi Tillion) une journée sur les systèmes coopératifs pour la Mobilité Intelligente. Elle est ouverte à tous les collègues\, doctorants\, post-doctorants\, Master… du GREYC et du LITIS. \nLe programme prévisionnel est le suivant : \n9:00 : accueil café\n9:30 – 10:00 : Les enjeux de la Smart Mobility par Bernard Matyjasik\, Directeur de EGIS Projects\n10:00 – 10:30 :  Déploiement et normalisation » des ITS Coopératifs par Thierry Ernst\, Président de la commission de normalisation « ADAS » française (Fondateur de YoGoKo).\n10:30 – 11:00 : Vers une mobilité coopérative\, connectée et automatisé par l’apport de la communication V2X par Pierre Merdrignac de l’ITE VeDeCom\nLes nouveaux services de mobilité automatisés\, connectés et coopératifs répondent à des enjeux sociétaux visant à bénéficier de transports plus sûrs\, efficaces\, inclusifs\, durable\, confortables. Ces services exploitent les technologies du numérique et favorisent le partage d’information entre les différents acteurs de la mobilité (usagers\, opérateurs de transport\, véhicules…). En complément\, les technologies de communication radio se sont largement développées comme vecteur de transfert de données entre appareils nomades. En particulier\, la communication V2X (véhicule-to-everything) permet la coopération entre véhicules\, véhicules et infrastructure\, véhicules et autres usagers à partir de technologies courte portée (IEEE 802.11p\, C-V2X) ou longue portée (4G\, 5G). La communication V2X permet ainsi le déploiement d’une infrastructure numérique avec des capacités de calcul et de connectivité pour les systèmes de transport. A travers l’étude de différents cas d’usage de mobilité automatisé et connectée\, nous avons développé des moyens de communication V2X et étudier leurs performances. Finalement\, nous discutons de quelques défis à venir pour un déploiement et une adoption à plus grande échelle de ces systèmes. \n \n11:00-11:15 : pause café\n11:15 – 12:00 : Vers la 6G/cas d’usage\, standardisation et technologies émergentes : applications aux STI par Iyad Dayoub\, Professeur IEMN UMR 5820 / Directeur du département Telecommunications Technologies & Intelligent Systems\nLa 6G devrait aller au-delà des notions traditionnelles de connectivité sans fil\, en visant à intégrer diverses technologies émergentes telles que la réalité augmentée\, la réalité virtuelle\, la communication holographique\, l’IoT et l’Internet tactile. Ces applications\, telles que les systèmes de transport intelligents\, la télémédecine et d’autres\, nécessiteront non seulement des débits de données ultra-élevés et une faible latence\, mais également de nouveaux paradigmes en matière d’architecture de réseau et de services. \nBien que la 6G n’en soit qu’aux premiers stades de développement\, les efforts de normalisation et la recherche sur les technologies habilitantes sont déjà en cours.\nDans cette conférence\, nous présenterons l’évolution vers la 6G via des cas d’usage pratiques issus des systèmes ITS\, ainsi que les technologies émergentes pour la prochaine génération de communications sans fil. En outre\, des applications de ces technologies dans les systèmes de transport intelligents (ITS) seront discutées. \n12:00 – 12:45 : Détection d’attaques sur le véhicule connecté par Lyes Khouki\, GREYC\nLes véhicules ont longtemps été considérés\, à l’abri des menaces cyber. Récemment\, des attaques ont été effectivement perpétrées\, la cyber-protection des véhicules est apparue comme une priorité (Par exemple l’acteur majeur de l’industrie véhiculaire Tesla a été victime d’une cyberattaque).\nDans cette présentation\, nous proposons des approches variées pour la détection et la prédiction d’attaques sur le véhicule connecté. Les menaces considérées sont à la fois d’ordre cyber (intrusion sur le véhicule connecté via l’antenne pour\, DDoS\, etc.). \n12:45 – 14:00 : Déjeuner\n14:00 – 14:45 : Systèmes coopératifs\, blockchain et mobilité : vers un avenir plus durable et efficient par Claude Duvallet\, LITIS\, Le Havre\nLa mobilité est aujourd’hui au cœur des problématiques de développement durable. Dans ce domaine\, les systèmes coopératifs peuvent apporter des solutions permettant d’optimiser les trajets\, de réduire la congestion routière\, et de développer des solutions de mobilité intelligente\, partagée\, autonome et collaborative. Pour accroître leurs performances et leur adoption\, la technologie Blockchain peut permettre le partage de données de mobilité en toute transparence et de façon sécurisée\, ainsi que la mise en place de solutions de paiement automatisées. Dans le cadre du partage de données entre véhicules connectés\, cette technologie renforcera la\nsécurité des échanges. \n14:45 – 15:30  : Perception Multimodale pour la Smart Mobilité Routière et Ferroviaire par Redouane Khemmar\, IRSEEM\, ESIGELEC\nUn véhicule autonome doit comprendre 3 fonctions essentielles : perception\, décision et actions. Plus le système est capable de percevoir son environnement\, plus il prendra de meilleures décisions lui permettant de déclencher des actions de meilleures précisions. La détection\, localisation et tracking d’objets sont des tâches indispensables pour la perception. Depuis 2012\, le deep learning est devenu un outil très puissant en raison de sa capacité à traiter de grandes quantité de données. Malgré l’engouement pour l’IA\, peu de méthodes se concentrent sur l’aspect temps-réel\, essentiel pour les applications réelles et ce\, en raison des coûts de calcul relativement élevés. En plus de la précision et la vitesse\, les algorithmes de perception doivent désormais prendre en compte la contrainte d’énergie afin de répondre aux exigences d’une smart mobilité durable. \nL’objectif donc le cette perception multimodale\, collaborative et coopérative est d’atteindre un niveau d’analyse et de compréhension de scènes complexes permettant d’assurer une smart mobilité routière et ferroviaire de très haut niveau. Il s’agit donc du développement de plateformes génériques ouvertes pour expérimenter et valider des concepts technologiques et scientifiques du monde académiques et industriel. \n15:30 – 16:15 : Semantic Communication for autonomous driving par Soheyb Ribouh\, LITIS Rouen\nSemantic communication is a key paradigm in future 6G systems\, designed to revolutionize the physical layer of traditional communication\, in order to enhance efficiency of data transmission. Fueled by advancements in deep learning architectures\, image processing has made significant strides in segmentation and scenes analysis for autonomous vehicles (AVs). Motivated by these advancements\, we present an innovative outlook on communication systems\, by leveraging semantic data. Thus\, we introduce a novel semantic end-to-end communication system\, specifically designed for image transmission in autonomous driving environments. URL:https://www.normastic.fr/event/journee-systemes-cooperatifs-pour-la-mobilite-intelligente/ LOCATION:INSA de Rouen\, Amphi Tillion\, Saint Etienne du Rouvray\, France CATEGORIES:Axe Transverse Mobilité END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240703T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240703T153000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240703T114631Z LAST-MODIFIED:20250708T094316Z UID:16965-1720015200-1720020600@www.normastic.fr SUMMARY:Comité de direction (03/07/2024) DESCRIPTION:Réunion du comité de direction URL:https://www.normastic.fr/event/comite-de-direction-4/ LOCATION:Visio conférence CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20240624 DTEND;VALUE=DATE:20240629 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20230712T111631Z LAST-MODIFIED:20250708T094349Z UID:16541-1719187200-1719619199@www.normastic.fr SUMMARY:École d’été 2024 Graphes – GRAPHADON (24-28/06/2024) DESCRIPTION:École d’été sur les thématiques Graphes de NormaSTIC. Organisée par l’axe transverse Graphes \nProgramme et plus d’informations ici : Ecole d’été Graphes – GRAPHADON \n  \n  URL:https://www.normastic.fr/event/ecole-dete-2024-graphes-graphadon/ LOCATION:INSA Rouen Normandie CATEGORIES:Axe Transverse Graphes ORGANIZER;CN="G%C3%A9raldine Del Mondo":MAILTO:geraldine.del_mondo@insa-rouen.fr END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240321T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240321T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240112T104117Z LAST-MODIFIED:20250708T094407Z UID:16635-1711011600-1711040400@www.normastic.fr SUMMARY:Journée scientifique commune aux Fédérations NORMASTIC et Normandie-Mathématiques (21/04/2024) DESCRIPTION:Le jeudi 21 mars 2024\, à l’occasion des 10 ans de NormaSTIC et des 15 ans de Normandie-Mathématique\, les deux fédérations organisent à Rouen une journée scientifique commune. Venez profiter : \n– d’exposés invités sur des thèmes à l’interaction entre Mathématiques et Informatique \n– de retours sur les activités et projets des fédérations \n– de moments d’échanges avec vous \nEt bien sûr des moments de convivialité ! \nProgramme\n9h30 : Accueil café \n9h55 : Introduction à la journée \n10h00 : Adeline Roux-Langlois (CNRS\, GREYC\, Caen) : \nTitre : « Introduction à la cryptographie post-quantique » \nRésumé. Une partie des constructions utilisées aujourd’hui en cryptographie\, et servant ainsi à sécuriser nos communications\, seraient vulnérables à des attaques venant d’un ordinateur quantique. Même s’il n’existe pas à ce jour d’ordinateur quantique suffisamment élaboré pour attaquer les constructions cryptographiques actuellement déployées\, la recherche en calcul quantique est en pleine expansion avec des progrès réguliers. Il est donc important de ce préparer à cette éventualité en proposant des alternatives aux solutions existantes. Cet exposé sera une introduction à la cryptographie reposant sur les réseaux euclidiens\, qui est le candidat le plus prometteur pour construire des schémas post-quantiques. \n10h40 Cristian Preda (Laboratoire de Mathématiques Paul Painlevé\, Université de Lille & MODAL\, INRIA & Institut de Statistique Mathématique et Mathématiques Appliquées « Gheorghe Mihoc-Caius Iacob »\, Bucarest) \nTitre : « The cfda R package for analyising categorical continuous-time trajectories. Application to the patient health pathway » \nRésumé. Categorical functional data comes from the observation of a continuous-times stochastic process with values in a finite set of states. If Markovian and semi-Markovian processes are well-known models for this type of data\, statistical learning methods such as clustering and regression are in their early stages of development. The cfda R package implements a PCA-type dimension reduction methodology for categorical functional data that allows visualization\, clustering and regression. We illustrate this through an application to a set of trajectories of patients suffering from an infection. \n11h20 Pause café \n11h40 Guillaume Levavasseur (CNRS\, Institut Pierre-Simon Laplace\, Paris) \nTitre : « De la production à l’analyse de données massives en modélisation du climat : défis et solutions pour le prochain rapport du GIEC » \nRésumé. Les rapports du GIEC sont en grande partie nourris par des simulations climatiques complexes qui nécessite des simulations de grande échelle\, impliquant de multiples sources de données et de nombreux paramètres. Pour analyser ces simulations et en extraire des informations pertinentes\, il est essentiel de disposer de solutions de gestion de données massives concernant leur collecte\, leur stockage\, leur analyse\, leur traçabilité\, etc.. Les outils du big data sont devenus incontournables pour l’analyse des simulations climatiques tels que les systèmes de fichiers distribués\, les technologies de calcul parallèles et à distance ou encore l’indexation de thésaurus.”); \nDéjeuner\n14h : Patrick Gallinari (Sorbonne Université et Criteo AI Lab) \nTitre : « Physics-Aware Deep Learning for Dynamical Systems: Leveraging Prior Physical Knowledge & Neural Operators. » \nRésumé : Deep learning has recently gained traction in modeling complex physical processes across industrial and scientific fields. This presentation focuses on two key aspects related to the modeling of dynamic physical processes: (i) the integration of prior physical knowledge into machine learning frameworks\, and (ii) the exploration of Neural Operators\, a recent paradigm designed to learn mappings between function spaces for the resolution of parametric partial differential equations. \n14h40 : Razvan Barbulescu (CNRS\, Institut de mathématiques de Bordeaux) \nTitre : « Les courbes de Montgomery adaptées à la factorisation d’entiers » \nRésumé : La factorisation d’entiers est un problème algorithmique suffisamment dur pour être à la base du chiffrement RSA. Une façon de contourner une factorisation complète est d’utiliser « la méthode des courbes elliptiques » (ECM). Les courbes elliptiques sont des ensembles de points munis d’une loi de groupe donnée par des formules polynomiales. Montgomery a trouvé des courbes elliptiques qui simplifient les formules de la loi d’addition. Des résultats empiriques ont montré que certaines familles de courbes accélèrent l’algorithme.\nDans cet exposé nous rappelons des résultats des travaux passés qui ramènent le problème de chercher des courbes elliptiques adaptées à ECM au problème de chercher des points rationnels sur une liste de courbes modulaires.  Nous montrons que les bornes de Bilu et Parent\, qui sont trop grandes dans le cas général\, sont suffisantes conclure dans le cas des courbes de Montgomery. \n15h20 : pause café \n15h40 : bilan de la journée\, activités des fédérations \nLieu :\nCette journée se déroulera à l’UFR sciences et Techniques de l’Université de Rouen\, sur le  site du Madrillet. https://lmrs.univ-rouen.fr/fr/content/venir-au-lmrs \nL’accueil aura lieu dans la mezzanine des amphis\, à droite en entrant dans l’UFR. Les exposés auront lieu dans l’amphi B. Le déjeuner se déroulera dans la salle des examens. \nComme pour toute journée d’animation des fédérations\, les frais de déplacement et de repas des membres sont pris en charge par les fédérations. \nInscription (obligatoire) : via lien evento renater envoyé aux membres de la fédération \nCo-voiturage : cf. message envoyé aux membres de la fédération URL:https://www.normastic.fr/event/journee-de-la-federation-2024/ LOCATION:UFR S&T – Site du Madrillet – Université de Rouen Normandie\, avenue de l'université\, Saint-Étienne-du-Rouvray\, 76801\, France CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240216T103000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240216T120000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20240215T174305Z LAST-MODIFIED:20250708T094426Z UID:16685-1708079400-1708084800@www.normastic.fr SUMMARY:Comité de direction (16/02/2024) DESCRIPTION: URL:https://www.normastic.fr/event/comite-de-direction-3/ CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231214T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231214T160000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20231115T103707Z LAST-MODIFIED:20250708T132952Z UID:16605-1702548000-1702569600@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l’axe AlgoComb « Lyndex » (14/12/2023) DESCRIPTION:Journée Lyndex de l’axe AlgoComb\n\nDepuis des décennies\, les mots de Lyndon ont fait l’objet d’études et apparaissent dans différents domaines comme la bioinformatique\, l’algorithmique du texte\, la combinatoire des mots\, la compression de données… Des techniques d’indexation\, de fingerprint\, récemment publiées utilisent les mots de Lyndon et leurs nombreuses propriétés.\nCette journée vise à présenter les mots de Lyndon ainsi que des exemples d’applications récentes lors de trois exposés. Un site web est dédié au projet Lyndex. On y trouve notamment les diaporamas des exposés.\n\n\n\n\nProgramme\n\n10 h – 10 h 30\n\nArnaud Lefebvre – Introduction aux mots de Lyndon : un point de vue historique\n\n\n10 h 45 – 11 h 15\n\nThierry Lecroq – Quelques problèmes autour des mots de Lyndon\n\n\n11 h 30 – 12 h\n\nIgor Martayan – A space-efficient\, locality-preserving and dynamic data structure for indexing k-mers\nRésumé :\nDu fait du volume croissant de données génomiques à analyser\, les séquences d’ADN sont souvent représentées par l’ensemble des mots de taille k\, ou k-mers\, qu’elles contiennent. On se propose d’étudier une représentation alternative des k-mers à l’aide de leur plus petite rotation cyclique\, ou collier\, et de l’indice de rotation associé. En particulier\, on s’intéresse à la propriété de « localité » entre k-mers voisins engendrée par cette représentation (que l’on peut rapprocher de la notion de minimizers)\, et aux bénéfices que l’on peut en tirer dans le cadre de l’indexation d’ensembles de k-mers.\n\n\n12 h – 13 h 30\n\nDéjeuner\n\n\n13 h 30\n\nDébut des discussions entre spécialistes autour du projet Lyndex URL:https://www.normastic.fr/event/journee-lyndex-de-laxe-algocomb/ LOCATION:Salle Séminaire Département Informatique\, UFR Sciences et Techniques - Université de Rouen\, Saint Etienne du Rouvray\, France CATEGORIES:Algorithmique et Combinatoire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231120T103000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231120T123000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20230927T094022Z LAST-MODIFIED:20250708T094524Z UID:16573-1700476200-1700483400@www.normastic.fr SUMMARY:Comité de direction (20/11/2023) DESCRIPTION:Réunion du comité de direction d’examen des réponses à l’Appel à projet 2024 URL:https://www.normastic.fr/event/comite-de-direction-2/ LOCATION:Visio conférence CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231019T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231019T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20230831T123814Z LAST-MODIFIED:20250708T134154Z UID:16550-1697709600-1697734800@www.normastic.fr SUMMARY:Journée des axes DAC/Image sur les mécanismes d'attention (19/10/2023) DESCRIPTION:Les axes DAC et Image de la fédération Normastic organisent le 19 octobre prochain à l’INSA Rouen (salle MA.B.RC.17) une journée sur les mécanismes de l’attention en deep learning. \nDans le cadre des réseaux de neurones récurrents\, l’attention permet de mettre en valeur des parties spécifiques de l’entrée qui peuvent être considérées comme étant importantes\, ce qui améliore la performance du modèle. Les mécanismes de l’attention sont au cœur des Transformers (le T de GPT) et ont beaucoup contribué au succès des méthodes exploitant les LLM (Large Language Model). Les transformers ont également obtenu des performances prometteuses en vision par ordinateur\, offrant une alternative aux réseaux convolutifs. \nCette journée sera l’occasion de découvrir ces mécanismes de l’attention et leurs applications. \nLe programme devrait être le suivant : \n– 10:00 François Rioult\, GREYC : Tutoriel sur l’attention\n– 10:45 Denis Coquenet\, IRISA Rennes : Attention is all you need to read\n– 12:00 Clément Rambour\, CEDRIC Paris : Adaptation de modèles visuels pour la segmentation d’images fortement résolues \n(Pause déjeuner) \n– 14:00 Éric Gaussier\, MIAI Grenoble : De l’attention à ChatGPT : retour sur quelques limitations des grands modèles de langue\n– 14:45 Jose Moreno\, IRIT Toulouse : Extraction d’information avec des modèles pré-entraînées et grand modèles de langage\n– 15:30 Kirill Milintsevich\, GREYC Caen : How to Encode Long Sequences with Self-Attention? \nProgramme détaillé :\n\nÉric Gaussier\, MIAI Grenoble : De l’attention à ChatGPT : retour sur quelques limitations des grands modèles de langue\nSi les grands modèles de langue ont permis des avancées importantes dans diverses applications\, en particulier celles liées au traitement automatique des langues et de la recherche d’information\, certaines de leurs caractéristiques intrinsèques limitent leur utilisation dans certains cadres. Leur capacité de généralisation est ainsi limitée\, tout comme leur capacité à traiter des documents longs. Nous passerons en revue certaines de ces limitations et mentionnerons les solutions envisagées à l’heure actuelle pour les dépasser.\n\n\nJose Moreno\, IRIT Toulouse : Extraction d’information avec des modèles pré-entraînés et grand modèles de langage\nL’enrichissement de grandes collections de documents textuels est une composante primaire pour améliorer l’accès numérique à ce type de contenu. Les techniques récentes pour enrichir des documents sont des modèles de langues neuronaux qui adressent des tâches d’extraction d’information comme l’identification des entités nommées\, la liaison référentielle\, l’extraction de relation et la détection d’événements. Dans cette présentation\, nous allons explorer des travaux récents pour l’extraction d’information ainsi que les améliorations envisageables par les grands modèles de langage et/ou l’introduction de la recherche d’information comme un moyen efficace pour élargir le contexte d’un document.\nFrançois Rioult\, GREYC : Tutoriel sur l’attention\nPour un.e non-spécialiste\, les mécanismes de l’attention sont attirants car ils offrent la promesse d’un focus sur une partie de l’information. Mais que sont vraiment ces mécanismes\, leur intérêt\, leurs limites ?\nDenis Coquenet\, IRISA Rennes : Attention is all you need to read\nCette présentation est dédiée à l’utilisation des mécanismes d’attention dans des architectures d’apprentissage profond\, pour la reconnaissance d’écriture manuscrite. Différents types d’attention seront abordés : récurrente\, hybride\, 1D\, 2D\, parallélisée. Nous verrons l’utilité de ce type d’approche\, et comment cela a permis de faire avancer l’état de l’art dans ce domaine.\nClément Rambour\, CEDRIC Paris : Adaptation de modèles visuels pour la segmentation d’images fortement résolues\nCes dernières années ont vu l’état de l’art pour de nombreuses tâches de vision par ordinateur être dominé par des approches basées sur des architectures dites transformers. ViT et ses variantes ont été les premiers modèles présentant une architecture entièrement basée sur des transformers à surpasser les meilleurs modèles convolutif en classification. Ces performances sont toutefois accompagnées d’une complexité quadratique par rapport au nombre de patchs dans l’image nécessitant des stratégies pour leur application à d’autres données et/ou tâches. L’une des premières et des plus simples adaptation proposée en vision est d’introduire une décomposition multi-échelle des images et cartes d’activations. De façon similaire aux réseaux convolutifs profonds\, ces transformers organisés en « pyramide » permettent d’étendre le champs réceptif à l’ensemble de l’entrée tout en contrôlant la complexité. Ces approches (eg. Swin ou PvT) ne peuvent toutefois plus modéliser d’interactions en haute résolution. Au delà de la présentation de ces modèles et de leur application à l’imagerie médicale\, nous verrons dans cette présentation une extension de ces modèles introduisant des tokens appris pour indirectement approcher des interactions longues portées en haute résolution.\nKirill Milintsevich\, GREYC Caen : How to Encode Long Sequences with Self-Attention?\nTransformers have rapidly become a state-of-the-art solution for many NLP problems. However\, the standard self-attention mechanism\, which is the heart of transformer architecture\, is usually limited to the input length of 512 tokens. This is due to the fact that it is highly computationally expensive to compute self-attention the way it was originally proposed. In this presentation\, we will talk about different ways to overcome this\, and how to efficiently extend the input length up to 4096 tokens and beyond. URL:https://www.normastic.fr/event/journee-attention-de-laxe-dac-image-de-normastic-le-19-octobre/ LOCATION:INSA Rouen Normandie CATEGORIES:Analyse et Traitement d'Images,Données, Apprentissage, Connaissances END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231002T103000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231002T170000 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20230928T083819Z LAST-MODIFIED:20250708T133029Z UID:16575-1696242600-1696266000@www.normastic.fr SUMMARY:Journée de l’axe AlgoComb sur la Cryptographie (02/10/2023) DESCRIPTION:la Journée Cryptographie de l’axe AlgoComb de la Fédération NormaStic se tiendra le 2 octobre à Caen\, Campus II\, 3 étage du Batiment S3 Salle 351. \nIl s’agit de présenter les activités de l’axe AlgoComb de la Fédération Norm@Stic en matière de Cryptographie\, avec les chercheurs de Caen et de Rouen impliqués (permanents\, post-doctorants et doctorants). \nCette journée est destinée à un public intéressé à la sécurité\, sans en être spécialiste. Les étudiants de Master 2 de Rouen et de Caen sont chaleureusement invités. \nIl y aura trois principaux temps dans la journée: \nLe matin (10H30-12H45)\n\nPanorama de la cryptographie en Normandie\, avec  un tour de table des chercheurs impliqués\ntrois exposés de cryptographie (45mn chacun)\nun exposé de présentation générale de la cryptographie en Normandie\ndeux exposés de doctorants: Corentin Jeudy (site de Caen) — Etienne Burle (site de Rouen)\n\nLe déjeuner 12H45-14H\nFormule buffet\, sur place\, dans les locaux du GREYC Sciences 3. \nL’après-midi\nElle sera réservée à des échanges entre les chercheurs spécialistes. \nNicolas Bedon et Brigitte Vallée\,\nresponsables de l’axe AlgoComb de la fédération NormaStic URL:https://www.normastic.fr/event/journee-cryptographie-de-laxe-algocomb/ LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France CATEGORIES:Algorithmique et Combinatoire END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;VALUE=DATE:20230904 DTEND;VALUE=DATE:20231112 DTSTAMP:20260502T145245 CREATED:20230831T125801Z LAST-MODIFIED:20250704T095418Z UID:16552-1693785600-1699747199@www.normastic.fr SUMMARY:Appel à Projets Normastic 2024 DESCRIPTION:La fédération NormaSTIC a le plaisir de lancer son AppelProjetsNormaSTIC2024. \nCet appel porte sur des événements associant le GREYC et le LITIS ainsi qu’entre ces laboratoires et les laboratoires normands de mathématiques. Le but est de développer les collaborations et la recherche entre ces partenaires. \nCet appel se veut souple et la liste suivante d’activités pouvant être financées par NormaSTIC n’est ni exhaustive ni rangée par ordre de priorité : \n\nstages de master co-encadrés entre deux laboratoires ;\norganisation de journées scientifiques\, de réunions thématiques de recherche ;\ninvitation de chercheuses et chercheurs ;\nvisites de jeunes chercheurs\, chercheurs\, enseignants-chercheurs dans un autre laboratoire (y compris hors Normandie);\norganisation de conférences\, d’écoles thématiques ;\nmontage de projets (InterReg\, RIN\, ANR\, ERC\, IUF…)\nactivités liées à la médiation scientifique (déplacements\, matériel…)\nactions liées aux responsabilités sociétales ou à fort impact sociétal (promotion de la parité\, développement durable\, désinformation…).\n\nLa date limite de dépôt des demandes est le 10 novembre 2023. Des précisions sont données dans le pdf associé : lien \nVous avez une question\, besoin de plus d’information : n’hésitez pas à entrer en contact\, avec les responsables d’axes ou d’actions transverses associés à la thématique scientifique de la demande que vous envisagez (noms dans le document en pièce jointe) ou nous-mêmes. URL:https://www.normastic.fr/event/appel-a-projets-normastic-2024/ CATEGORIES:NormaSTIC END:VEVENT END:VCALENDAR