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SUMMARY:Journée de l'axe Image sur l'imagerie médicale  (06/06/2018)
DESCRIPTION:Annonce : \nLe développement des technologies numériques autour de l’imagerie médicale est un domaine en plein essor. Plusieurs aspects peuvent être considérés aussi bien l’extraction de connaissances et leur traitements que la communication spécifique des images médicales. L’objectif principal de cette journée est d’établir un état des lieux des travaux menés en Normandie. Les contributions attendues peuvent aussi bien traiter les aspects théoriques que les aspects applicatifs de ce domaine. \nUn exposé long sera présenté par Jérôme Lapuyade\, Maître de conférences à l’université de Rouen.\nCet exposé sera suivi de présentations de 15 minutes. Si vous souhaitez présenter vos travaux\, merci d’envoyer un titre et un résumé (d’une page maximum format pdf) à l’équipe organisatrice avant le 09 mais 2018.\nAppel à contributions \nLes personnes souhaitant présenter leurs travaux (15 minutes) sont priées d’envoyer un titre et un résumé d’une page maximum (format pdf) avant le 09 mais 2018 aux organisateurs : \n\nAmal Mahboubi\nSu Ruan\n\nNous vous attendons nombreux. \n  \n  \nImagerie médicale normande\nMercredi 06 juin 2018  \nProgramme\n\n09H00-09H25 Accueil – petit déjeuner pour les inscrits\n09H30-10H00 Conférence Invité de Jérôme LAPUYADE« Fusion d’images IRM multi-paramétriques par incorporation des copules gaussiennes dans les champs de Markov et champs aléatoires conditionnels ».\n\n10H00-10H15 Débat avec l’orateur invité\n\n\n\nLa durée de chaque présentation est 15 minutes\, suivie de 10 minutes pour les questions et le changement d’orateur. \n\n10H15-10H40 Zha JIERUI « Segmentation 3D des lymphomes sur images PET-CT  »\n10H40-11H05  Achwek HCINI « Fusion basée sur Dempster-Shafer et méthodes bayésiennes en application à la segmentation d’images médicales »\n11H05-11h30  Gregoire OLIVIER « Lames numériques et application en immuno-histochime quantitative »\n11h30-11h55 Michel LECLUSE « Cytométrie par analyse d’images pour  les diagnostics précoces des cancers »\n12h00 Clôture\n12H00-13H30 Repas (pris en charge pour les inscrits)\n\nLieu\nCampus 2 : Salle séminaire 2ème étage Bâtiment F -ENSICAEN 6 boulevard du Maréchal Juin \nAccès\n\nL’accès par voiture se fait facilement via le périphérique de Caen (sortie 5 – côte de Nacre).\nLe tramway de Caen est en travaux en ce moment\, l’accès depuis la gare SNCF se fait par bus (ligne A ou ligne A-Exp) direction ‘Caen Campus 2’ ; dans les deux cas descendre au terminus ‘Campus 2’
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LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France
CATEGORIES:Analyse et Traitement d'Images
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SUMMARY:Ecole d'été Statistics for Data Science S4D'18  (18-22/06/2018)
DESCRIPTION:Context and objectives:\nLarge-scale data analysis is an inherently multidisciplinary area and is becoming increasingly important in the today’s society where we are confronted with the « Big Data » phenomenon\, which are data on a large-scale in terms of dimension\, volume\, and complexity. The Research Summer School on Statistics for Data Science (S4D) is a multidisciplinary international summer school at the interface of several disciplines: statistics\, computer science (machine learning)\, optimization and signal processing\, with a focus on probabilistic/statistical formulations of recent methodologies dedicated to the problem of learning from large-scale complex data. \nIt will involve\, during 5 days\, for an audience of PhD students\, engineers\, postdocs and scientists\, several international pioneering scientists in modern statistics\, machine learning and artificial intelligence to present their expertise on both theoretical and technical aspects of models and algorithms to address data science problems with a focus on large-scale/high-dimensional scenarios. \nThe objectives of the talks are to: \n\npresent the basic developments of models for phd students and practitioners to understand the basics of the domain;\nhighlight for students\, scientists and practitioners the major scientific issues necessary for the development of such models and on the related theoretical and computational problems;\npresent and analyze the latest theoretical advances in modeling and practical considerations regarding statistical learning\, classification\, representation\, of large-scale raw data\, in various application area
URL:https://www.normastic.fr/event/s4d-2018/
LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France
CATEGORIES:Données, Apprentissage, Connaissances
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SUMMARY:Conférence CAP 2018 (20-22/06/2018)
DESCRIPTION:CAp is the annual meeting of the francophone Machine Learning community. The conference is a place of exchange and sharing of experiences in the field of machine learning with presentations of original research results. In 2018\, the 20th edition of CAp will be held in Rouen. As the image of the city\, characterized by an interdisciplinary culture\, the field of machine learning is at the interface of several scientific communities such as computer science\, applied mathematics\, neuroscience and human sciences. This multidisciplinary has played a leading role in the recent development of the area\, both in terms of methodology and applications. \nThe CAp 2018 Program Committee\, chaired by Yves Grandvalet\, invites you to submit your work in the field of machine learning. Cap 2018 also offers two special sessions on the themes: « Machine Learning in Games » (organized by Tristan Cazenave) and « Machine Learning for Health » (organized by Chloe-Agathe Azencott). \nImportant Dates \n\nAbstracts due:\nApril 13\, 2018\nPapers due:\nApril 20\, 2018\nNotification:\nMay 25\, 2018\nCamera-ready copy:\nJune 8\, 2018\nConference:\nJune 20-22\, 2018
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LOCATION:Site du Madrillet\, 685 Avenue de l’Université\, Saint Etienne du Rouvray\, 76801
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SUMMARY:Conférence CAEN2018 (20-22/06/2018)
DESCRIPTION:Les trois laboratoires normands\, le LMNO\, GREYC\, et LITIS\, \n\nLe LMNO (Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme de Caen)\, UMR CNRS 6139\,\nLe GREYC (Groupe de Recherche en Informatique\, Image\, Automatique et Instrumentation de Caen)\,\nUMR CNRS 6072\,\nle LITIS (Laboratoire d’Informatique\, du Traitement de l’Information et des Systèmes de Rouen)\,\n\norganisent le colloque CAEN 2018  à l’université de Caen Normandie. Les thèmes choisis cette année\, la\ncryptographie\, et la théorie algorithmique des nombres\, sont en effet des thèmes de recherche bien présents dans chacun des trois laboratoires. A l’interface des mathématiques et de l’informatique\, la cryptographie constitue elle-même une des bases de la sécurité informatique. La théorie algorithmique des nombres y joue un rôle essentiel\, car elle fournit des problèmes  » naturels  » difficiles sur lesquels on peut bâtir des protocoles efficaces et sûrs. En retour\, ces protocoles proposent des réponses adaptées\, avec une « sécurité prouvée »\, à la protection de l’information et de la vie privée dans la vie quotidienne des utilisateurs. \nComité d’organisation\n\nMorgan Barbier (GREYC\, ENSICAEN)\nMagali Bardet (LITIS\, Université de Rouen Normandie)\nJulien Clément (GREYC\, Université de Caen Normandie)\nPatrick Lacharme (GREYC\, ENSICAEN)\nAbderrahmane Nitaj (LMNO\, Université de Caen Normandie)\nAyoub Otmani (LITIS\, Université de Rouen Normandie)\nDenis Simon (LMNO\, Université de Caen Normandie)\nBrigitte Vallée (GREYC\, Université de Caen Normandie)\n\nPrésidents du comité d’organisation : Denis Simon\, Abderrahmane Nitaj. Le colloque CAEN 2018 réunira des chercheurs et des étudiants en thèse\, (régionaux\, nationaux et internationaux)\, en mathématiques et informatique\, intéresssés par des thématiques liées à la cryptographie et la théorie algorithmique des nombres. \nLe colloque Caen 2018 invitera six scientifiques de renommée internationale\, trois qui travaillent en France\, et trois à l’international\, pour une conférence invitée d’1H; Il y aura en plus douze exposés choisis après appel à communication. \nPersonnalités invitées.\n\nChris Peikert\, University of Michigan\, Etats-Unis\nDan Bernstein\, Universiteit Eindhoven\, Pays Bas\nTanja Lange\, Universiteit Eindhoven\, Pays Bas\nJean Pierre Tillich\, INRIA Roquencourt\nDamien Stehlé\, Ecole Normale Supérieure de Lyon\, France\nRazvan Barbulescu\, Université Paris 6\, France\n\nMontant des droits d’inscription par personne : 40€ ; gratuit pour les doctorants.
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LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France
CATEGORIES:Algorithmique et Combinatoire
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