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SUMMARY:Journée Action Transverse Mobilité
DESCRIPTION:Cette journée explorera le thème « L’IA au service de la mobilité »\, et rassemblera des industriels ainsi que des chercheurs. L’objectif est de présenter les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle appliquée à la mobilité\, tant dans le domaine industriel que dans la recherche académique. Nous souhaitons aborder des sujets tels que\, par exemple : \n\nVéhicules autonomes et connectés : les dernières innovations en matière de perception\, de prise de décision et de communication.\nOptimisation des flux de transport : comment l’IA peut contribuer à rendre nos déplacements plus efficaces et durables.\nMobilité urbaine intelligente : les solutions basées sur l’IA pour améliorer la gestion des villes et la qualité de vie des citoyens.\nAnalyse de données et prédiction : l’utilisation de l’IA pour anticiper les tendances et les besoins en matière de mobilité.\nImpacts environnementaux et sociétaux : les enjeux éthiques et les perspectives d’une mobilité plus responsable.\nMobilité connectée et infrastructures intelligentes\nÉlectromobilité\nIntégration multisensorielle pour la mobilité\nEtc.\n\nLa journée aura lieu à l’INSA de Rouen\, Amphi Curie. \nProgramme\n9h : Accueil café \n9h15 : Saadi BOUDJIT (STI\, LITIS) – Optimisation de la mobilité des UAV par la convergence de l’IoT\, des ITS et de l’IA \n10h00 : Fawzi NASHASHIBI (ASTRA\, INRIA) – Prise de décision pour véhicules autonomes connectés \n11h00 : Pause café \n11h15 : Christophe DUHAMEL (RI2C\, LITIS) – Optimisation pour la mobilité intermodale : de la décision vers la prédiction \n12h00 : Olivier ORFILLA (Vedecom) – GenAI IMPACTS \n12h45 : Pause déjeuner \n14h00 : Massimiliano BALESTRERI (Aladin) – Ensemble écoles et PME françaises pour la course sur piste de la mobilité intelligente \n14h45 : Alain ALLIOT (NEAC Industry) – Cybersécurité au service de la navigation autonomisée \n15h30 : Pause café \n15h45 : Bernard MATYJASIK (EGIS) – L’intelligence artificielle et les infrastructures de mobilité \n16h30 : Pierre HEROUX (APP\, LITIS) – Impact de la mobilité et du transport en termes d’émissions de gaz à effet de serre en France : historique et prospectives \n17h15 : Clôture de la journée
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SUMMARY:Journée scientifique commune aux Fédérations NormaSTIC et Normandie-Mathématiques (31/03/2026)
DESCRIPTION:Le mardi 31 mars 2026\, les deux fédérations Normandie-Mathématique et NormaSTIC organisent à Caen (UFR des Sciences\, campus 2\, amphi S3 057) une journée scientifique commune. Venez profiter : \n– d’exposés invités sur des thèmes à l’interaction entre mathématiques et informatique \n– d’exposés sur des collaborations existantes entre les fédérations \n– de moments d’échanges avec vous \net bien sûr des moments de convivialité ! \nProgramme\n9h15 : Accueil café \n9h45 : Introduction à la journée. Diapos \n10h00 : exposé invité : Viviane Pons (LISN\, Université Paris-Saclay)  Web : https://www.lri.fr/~pons/ \n      Titre : Permutarbres : combinatoire\, géométrie et algorithmie \n      Résumé : Nous présentons un objet issu de la combinatoire : les permutarbres qui permettent d’interpoler entre permutations\, arbres binaires et mots binaires. Nous présentons les connaissances actuelles sur le sujet en terme de combinatoire\, d’algèbre et de géométrie et les questions algorithmiques qui se posent en particulier en terme de distance de flip. \n11h00 : exposé invité : Marc Lelarge (INRIA\, ENS) Web : https://www.di.ens.fr/~lelarge/ \n      Titre : Is generative AI solving mathematics? \n      Résumé : This presentation surveys very recent advances claimed for mathematics using large language models\, highlighting the cultural divide between mathematics and deep learning\, and the different tools and techniques each field brings to problem solving. \n12h00 : Valérie Girardin (LMNO) et Loick Lhote (GREYC). Diapos. \n      Titre : Renormalisation et classification asymptotique d’entropies généralisées dans un cadre markovien. \n     Résumé : « An entropy of a system is extensive if\, for a large number n of its elements\, the entropy is asymptotically proportional to n. » En réponse à cette assertion de Constantino Tsallis de 2009\, nous avons montré qu’il n’existe que deux familles d’entropies extensives pour une large classe de suites décrivant des systèmes aléatoires : les entropies de Rényi (dont l’entropie de Shannon) et les logarithmes des entropies de Taneja. En conséquence\, pour que le taux d’entropie généralisée d’une suite aléatoire soit bien défini et non trivial\, il est nécessaire que la normalisation appliquée à la suite des entropies marginales soit adaptée à la dynamique du système étudié. Des formules de taux explicites sont ainsi obtenues pour les processus vérifiant une hypothèse de régularité\, la propriété de quasi-puissance (QPP). Pour l’entropie de Rényi et les chaînes de Markov\, le taux peut s’écrire comme une fonction explicite d’une perturbation adéquate de la matrice de transition\, une extension naturelle de la fameuse formule du taux d’entropie de Shannon. Cette étude mène à une classification asymptotique des entropies généralisées\, en mettant en évidence celles du type quasi-puissances-log (QPL)\, et s’étend aux divergences et à leurs taux\, avec des formules explicites également\, ce qui ouvre la voie à la boîte à outils statistique liée à la théorie de l’information. \nTravaux communs avec Philippe Regnault\, Université de Reims Champage Ardennes. \n12h30 : Pause déjeuner \n14h00 : Jalal Fadili (GREYC) et Nicolas Forcadel (LMI). Diapos. \n      Titre : Limites continues d’équations aux dérivées partielles sur graphes \n      Résumé : Ce travail s’intéresse à l’analyse mathématique rigoureuse de limites continues de certains équations aux dérivées partielles (EDP) posées sur des graphes géométriques. L’exposé se focalisera sur l’équation Eikonale. Cette EDP apparaît dans de nombreuses applications\, notamment en traitement d’images\, apprentissage semi-supervisé et physique mathématique. Nous avons développé d’abord une théorie de la solution de viscosité adaptée à un cadre sur graphes et avons établi les propriétés des solutions de cette EDP dans ce cadre. Nous avons ensuite montré que la solution de cette EDP sur graphe converge uniformément vers la solution de viscosité du problème local lorsque le nombre de sommets croît. Les vitesses de convergence ont été établies mettant en avant l’influence des différents paramètres mis en jeu\, permettant une compréhension théorique profonde d’observations jusqu’à lors empiriques. Ce travail se situe à l’interface entre théorie des EDP\, celles des graphes et l’analyse des données. Il fut le fruit d’une collaboration avec Nicolas Forcadel (LMI) dans le cadre de la thèse de Rita Zantout que nous avons co-dirigée. \n14h30 : exposé invité : Vincent Neiger (LIP 6\, Sorbonne Université)  Web : https://vincent.neiger.science/    Diapos. \n      Titre : Discovering algebraic relations through polynomial matrix and Gröbner basis computations \n      Résumé : The guess-and-prove paradigm often proves useful in combinatorics\, when studying the nature of generating functions. The guessing phase relies on computations that « discover » dependencies between a generating function and its successive powers or its successive derivatives. This enables to formulate conjectures about the generating function\, for example about its algebraicity (root of a polynomial) or D-finiteness (solution of a linear differential equation). In this talk\, we will discuss what happens behind the scenes when this type of guessing approach is used. The key actors are different flavours of the so-called « Padé approximants » and « rational interpolants »\, which are small- degree algebraic relations between the above-mentioned powers or derivatives. Discovering these relations is based on computer algebra algorithms to manipulate sets of univariate and multivariate polynomials. Popov forms of polynomial matrices and Gröbner bases of multivariate ideals are core ingredients in these computations: they provide canonical generating sets with strong properties\, upon which one can elaborate algorithmic solutions to many questions related to such algebraic relations. \n15h30 : Manuel Brochet (LMI)\, Carole Le Guyader (LMI)\, Julien Rabin (GREYC) et David Tschumperlé (GREYC) : diapos \n      Titre : Recalage variationnel d’images de vecteurs de caractéristiques (« feature vectors ») et quelques applications. \n      Résumé : Dans cette présentation\, nous aborderons le problème du recalage d’images formulé dans l’espace des images de vecteurs de caractéristiques (« feature vectors »)\, en adoptant une approche variationnelle. La première partie de la présentation sera consacrée à définition du problème inverse considéré\, choix des fonctionnelles d’énergie et des régularisations\, ainsi que de la méthode d’optimisation permettant d’en garantir une résolution robuste. Nous illustrerons ensuite l’intérêt pratique de ce modèle au travers de plusieurs applications\, incluant le transfert de couleurs entre images\, le recalage d’images pour l’imagerie médicale avec prise en compte de la géométrie locale sous forme de tenseurs de structures\, ainsi que des expérimentations sur l’alignement d’images latentes issues de réseaux neuronaux. Enfin\, nous conclurons par une discussion ouverte présentant le sujet de stage M2 co-financé par NormaSTIC\, et mettant en perspective des prolongements possibles de cette collaboration entre le LMI et le GREYC. \n15h55 : Abderrahim El Moataz Billah (GREYC) et Mohammed Louaked (LMNO) \n    Titre : Apprentissage de modèles EDP pour la restauration d’images \n    Résumé : Dans le cadre de cette étude\, nous nous penchons sur la question de l’apprentissage d’un modèle d’équation aux dérivées partielles (EDP) à partir d’un ensemble donné de paires d’images en entrée et en sortie\, dans le but d’identifier un opérateur basé sur une EDP capable de mapper efficacement les entrées aux sorties. Une fois identifiée à partir des données d’entraînement\, l’EDP est appliquée à de nouvelles images en entrée non observées\, produisant des sorties pertinentes et démontrant ainsi une bonne capacité de généralisation au-delà de l’ensemble d’apprentissage. Dans le cadre continu\, l’existence d’une solution optimale est établie rigoureusement grâce à la théorie des semi-groupes non linéaires. Une contribution clé réside dans la preuve de la monotonie maximale de la somme du 1-Laplacien et du Laplacien\, assurant le caractère bien posé de l’équation. Le cadre théorique développé est complété par des expériences numériques qui illustrent l’efficacité des EDP identifiées dans des tâches classiques de traitement d’image\, telles que le lissage\, la simplification préservant la structure et la suppression du bruit. \n16h20 : discussion et fin de la journée. \nLieu :\nCette journée aura lieu à l’université de Caen Normandie sur le site du campus 2\, UFR des Sciences\, bâtiment Sciences 3\, amphithéâtre S3 057. \nComme pour toute journée d’animation des fédérations\, les frais de déplacement et de repas des membres sont pris en charge par les fédérations. \nInscription : via lien evento renater envoyé aux membres de la fédération
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LOCATION:Université de Caen\, Campus 2\, 6 Boulevard du Maréchal Juin\, Caen\, 14000\, France
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