DONNÉES, APPRENTISSAGE, CONNAISSANCES

DONNÉES, APPRENTISSAGE, CONNAISSANCES

Avec l’essor des outils numériques et le développement des Technologies de l’Information et de la Communication, la quantité de données quotidiennement générées ne cesse de croître et leur exploitation et leur analyse sont devenues un défi majeur. Cette problématique forme l’épine dorsale de l’axe « Données, Apprentissage, Connaissances ». Au sein de celui-ci, les chercheurs de la fédération NormaSTIC développent des activités fondamentales et appliquées sur les thématiques de l’apprentissage et de l’optimisation, la reconnaissance de formes dans les images et les vidéos, les graphes, les technologies du langage humain, la monétique et la biométrie, la fouille de données et l’extraction d’information,…

Leurs compétences se complètent dans plusieurs domaines tels que l’apprentissage fondé sur un traitement statistique des masses de données ou exploitant des données discrètes, les méthodes supervisée et non supervisée, l’extraction et les usages de descripteurs texte et image, etc. Les principales thématiques de collaboration sont :

  • Apprentissage et optimisation : apprentissage collaboratif, incrémental, apprentissage et noyaux, optimisation multi-objectif
  • Graphes et reconnaissance de formes : noyaux de graphes, analyse d’images et de documents, extraction de structures
  • Indexation : descripteurs d’images et de documents, découverte
    d’associations (ou motifs) et de modèles
  • Extraction d’information et fouille : exploitation et analyse des données, analyse de traces, accès personnalisé à l’information

 Journées scientifiques :

Informations
Laurent HEUTTE
& Bruno CRÉMILLEUX
Responsables
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Responsables

Laurent HEUTTE
Professeur des Universités, LITIS

Laurent HEUTTE

Full Professor in Computer Engineering and Science at the University of Rouen Head...
Bruno CRÉMILLEUX
Professor in Computer Science at GREYC

Bruno CRÉMILLEUX

Research interests My main research interests are in data mining and knowledge discovery...