ANALYSE ET TRAITEMENT D’IMAGES
Normastic
Les récentes avancées technologiques en termes d’acquisition et de simulation numériques dans tous les domaines scientifiques engendrent une quantité de données et d’images de plus en plus complexes. Dans ce contexte, les enseignants chercheurs du GREYC et du LITIS, développent des méthodologies et des algorithmes de traitement et analyse d’images et de données discrètes innovants permettant de répondre aux nouveaux défis scientifiques concernant l’analyse et l’exploitation de ces images. Ces recherches sont menées en parallèle avec des applications concrètes notamment dans les domaines : médical, véhicule intelligent et patrimoine (documents manuscrits et patrimoine, mise en valeur du patrimoine culturel 3D).
Compétences
L’axe est centré autour de quatre équipes : Image du GREYC et les équipes Quantif, Docapp et STI du LITIS. Les compétences scientifiques que l’on retrouve au sein de l’axe sont les suivantes.
- Traitement et analyse d’images
- Quantification fonctionnelle médicale
- Apprentissage et reconnaissance des formes
Objectifs
L’axe se propose de mener le développement de méthodologies et d’algorithmes innovants permettant de répondre aux nouveaux défis scientifiques que sont l’analyse et l’exploitation des images et des données qui sont de plus en plus complexes et exotiques.
Thématiques
- Restauration, afin d’augmenter la qualité des images dans des conditions d’acquisition non optimales et en faciliter les futurs traitements,
- Segmentation, afin d’extraire de manière robuste, reproductible et efficace des éléments visuels dans les images,
- Extraction d’attributs, afin de modéliser et caractériser des objets en vue de leur reconnaissance ou suivi
- Analyse d’images, afin de disposer de représentations efficaces et parcimonieuses d’images exploitant couleur et spatialité
- Fusion d’informations, afin d’exploiter de manière efficace des informations multi -sources ou multi-modalités
Méthodes
- Formulations variationelles
- Représentations parcimonieuses
- Equations aux dérivées partielles sur graphes
- Noyaux sur graphes
- Dictionnaire de mots visuels
- Organisation spatiale des couleurs
- Théorie de l’évidence et des fonctions de croyance
- Théories des ensembles flous
Applications
– Imagerie médicale : l’aide au diagnostic et à la thérapie à partir des différentes modalités d’imagerie médicale (TEP-Sans, IRM, Brain Graphs, Pathologie Digitale…).
– Images de document : la restauration et l’analyse de documents anciens
– Mobilité : le traitement des données issues de multiples capteurs dans le cadre de l’aide à la conduite sous contraintes de robustesse de fiabilité et de temps réel
Journées scientifiques
- Journée : Apprentissage en image , 08 avril 2022 (en visio)
- Journée : Le patrimoine en Normandie, 27 mai 2021 (en visio)
- International Workshop on Nonlocal Models, PDEs and Applications 14 mai 2019, Caen-campus 2
- Conférence ICISP 2018, 2-4 juillet 2018, IUT Cherbourg
- Journée : Imagerie médicale normande, 06 juin 2018, Caen-campus 2
- Journée : Méthodes Variationnelles et Statistiques appliquées au Traitement d’Images, 27 janvier 2017, INSA Rouen
- Journée GDR ISIS : Méthodes d’apprentissage statistiques et applications à la santé, 21 octobre 2016, Télecom Paris
INFORMATIONS
Caroline Petitjean
Responsable
