Thèses

Liste des thèses soutenues par la fédération :

  • Lucas Deregnaucourt

    (2022-2025) : « Fusion multimodale adaptative pour l’aide à la navigation du véhicule intelligent en conditions météorologiques dégradées ». Encadré par Samia Ainouz (LITIS), Alexis Lechervy (GREYC) et Hind Laghmara (LITIS).

    Publications communes : (toDo)

  • Stevan Stanovic

    (2021-2024) : « Décimation de graphes pour les réseaux neuronaux sur graphes ». Encadré par Luc Brun (GREYC) et Benoit Gaüzère (LITIS).

    Publications communes : (toDo)

  • Maksim Koptelov

    (2017-2020) : « Link prediction in bipartite multi-layer networks, with an application to drug-target interaction prediction. »

    Publications communes :

    • Koptelov M., Zimmermann A., Crémilleux B., Soualmia L. F., « LPbyCD: a new scalable and interpretable approach for Link Prediction via Community Detection in bipartite networks », Applied Network Science, volume 6(72), 2021.
    • Koptelov M., Zimmermann A., Crémilleux B., Soualmia L., « Link Prediction via Community Detection in Bipartite Multi-Layer Graphs », 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC 2020), Brno, Czech Republic, ACM Press, pp. 430-439, April 2020.

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