Journée de l’Axe « Données, Apprentissage, Connaissances » : « Large Language Models (LLMs) »

L’axe « Données, Apprentissage, Connaissances » de la fédération Normastic organise une journée sur les LLMs.

Elle aura lieu le 28 novembre à l’Université du Caen :

• 10:00 Nicolas Delestre (LITIS, Rouen) : Introduction au prompt engineering – Slides
• 10:30 Aya Nour Elimane Sahbi (GREYC, Caen) : Automatic Ontology Population: Is an LLM More Effective than a Semantic Approach? – Slides
• 11:00 Mathieu Acher (IRISA, Rennes) : Generative AI for Generative Programming: Automating Code Variants and Exploring the Boundaries of LLMs – Slides
• 11:45 déjeuner
• 13:30 Carlos-Emiliano Gonzalez-Gallardo (LIFAT, Tours) : Yes but.. Can Large Language Models Identify Entities in Historical Documents? – Slides
• 14:15 Marion Schaeffer (LITIS, Rouen) : On the pertinence of LLMs for ontology learning – Slides
• 14:45 CRIANN (Rouen) : Moyens de calcul du Criann – focus sur l’utilisation pour l’IA – Slides