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Journée Image/Texte/Santé organisée conjointement par l’axe « Images » et l’action transverse « Santé »

7 novembre 2024 @ 9 h 00 min - 17 h 00 min

L’action transverse « Santé » et l’axe « Traitement et analyse d’images » de la fédération NormaSTIC organisent le jeudi 7 novembre à Rouen une journée Textes-Images-Santé.

Nous aurons le plaisir d’accueillir :

Natalia Grabar, chercheuse CNRS au STL (Savoirs, Textes, Langage), Lille, qui nous parlera de simplification de textes médicaux (ressources, méthodes, différentes tâches…);

Pietro Gori, enseignant chercheur de Télécom Paris, qui nous parlera de l’apprentissage contrastif pour les images médicales;

Jérémie Pantin, enseignant-chercheur GREYC, Caen, qui nous parlera de détection multimodale (texte/image) d’anomalies dans le cerveau.

Le département informatique accueillera la journée dans ses locaux, salle U2.2.54 (deuxième étage du bâtiment) de 9h à 17h.

Programme provisoire :

  • 9h Accueil – Petit-déjeuner : Salle U2.2.54
  • 9h30 – Introduction de la journée
  • 9h35 – 10h20 – Natalia Grabar (invitée) – Simplification de Textes Médicaux
  • 10h20 – 11h05 – Pietro Gori (invité) – Contrastive Learning in Computer Vision and Medical Imaging – A Metric Learning Approach
  • 11h05 – 11h50 – Jérémie Pantin (invité) – Détection Multimodale (texte/image) de Tumeur dans le Cerveau
  • Déjeuner; Café, Salle U2.2.53
  • 14h00 – 14h25 – Safaa Menad – Enriching and Merging Biomedical Ontologies with BioSTransformers
  • 14h25 – 14h50 – Diane Chan Sock Line – On a Hybrid Joint Segmentation/Multimodal Registration Model via Finite Distortion Mappings and Coordinate Multi-Layer Perceptron
  • 14h50 – 15h15 – Bastien Auvray – Approximate Cartesian Tree Matching
  • Pause goûter
  • 15h30 – 15h55 – Gabriel Alençar – Leveraging Online Heterogeneous Textual Data for Explainable Automated Viral Disease Forecasting : the Phenomenon Ontology and Knowledge Graph
  • 15h55 – 16h05 – Nouman Hasany – Titre à venir
  • 16h05 – 17h00 – Échanges et discussions – Clôture

Venez nombreux !

Détails

Date :
7 novembre 2024
Heure :
9 h 00 min - 17 h 00 min

Lieu

UFR S&T – Site du Madrillet – Université de Rouen Normandie
avenue de l'université
Saint-Étienne-du-Rouvray, 76801 France
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