Liste des thèses soutenues par la Fédération
Les publications indiquées sur cette page sont uniquement les publications communes entre laboratoires de la fédération. Ces travaux ont aussi pu donner lieu à d’autres publications.
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Lucas Deregnaucourt
(2022-2025) : « Fusion multimodale adaptative pour l’aide à la navigation du véhicule intelligent en conditions météorologiques dégradées ». Encadré par Samia Ainouz (LITIS), Alexis Lechervy (GREYC) et Hind Laghmara (LITIS).
Publications communes
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L. Deregnaucourt, H. Laghmara, A. Lechervy, S. Ainouz: « A Conflict-Guided Evidential Multimodal Fusion for Semantic Segmentation. » In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025.
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L. Deregnaucourt, A. Lechervy, H. Laghmara, S. Ainouz: « An evidential deep network based on Dempster-Shafer theory for large dataset. » In: Advances and Applications of DSmT for Information Fusion, 907, 2023.
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L. Deregnaucourt, H. Laghmara, A. Lechervy, S. Ainouz: « Fusion multimodale centrale RGB-polarimétrique pour l’analyse de scènes routières dans des conditions météorologiques dégradées. » In: 19è Journées Francophones des Jeunes Chercheurs en Vision par Ordinateur (JFJCVO), 2023.
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Lilia Djoussouf
(2021-2024) : « Cοntributiοn à la segmentatiοn naturelle d’images: Applicatiοns à une représentatiοn multimοdale d’images de peinture ». Encadré par Abderrahim El-Moataz-Billah (GREYC), Katerine Romeo (LITIS) et Edwige Pissaloux (LITIS).
Publications communes
- Marjorie Redon, Lilia Djoussouf, Katerine Romeo, Yvain Quéau, Abderrahim El Moataz: « A Comparison of Audio-Tactile Exploration Methods to Discover the Tapestry of the Apocalypse. » ICCHP (1) 2024: 481-488
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Stevan Stanovic
(2021-2024) : « Décimation de graphes pour les réseaux neuronaux sur graphes ». Encadré par Luc Brun (GREYC) et Benoit Gaüzère (LITIS).
Publications communes:
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S. Stanovic, B. Gaüzère, L. Brun: « Graph Neural Networks with maximal independent set-based pooling: Mitigating over-smoothing and over-squashing. » Pattern Recognition Letters 187 (2025): 14–20.
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S. Stanovic, B. Gaüzère, L. Brun: « Maximal independent vertex set applied to graph pooling. » In: Joint IAPR International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR), 2022.
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S. Stanovic, B. Gaüzère, L. Brun: « Maximal independent sets for pooling in graph neural networks. » In: International Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbR), 2023.
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S. Stanovic, B. Gaüzère, L. Brun: « Ensemble de sommets indépendant maximal appliqué au pooling sur graphes. » In: Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), 2022.
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Maksim Koptelov
(2017-2020) : « Link prediction in bipartite multi-layer networks, with an application to drug-target interaction prediction. »
Publications communes :
- Koptelov M., Zimmermann A., Crémilleux B., Soualmia L. F., « LPbyCD: a new scalable and interpretable approach for Link Prediction via Community Detection in bipartite networks », Applied Network Science, volume 6(72), 2021.
- Koptelov M., Zimmermann A., Crémilleux B., Soualmia L., « Link Prediction via Community Detection in Bipartite Multi-Layer Graphs », 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC 2020), Brno, Czech Republic, ACM Press, pp. 430-439, April 2020.
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Sovann En
(2013-2016) : « Détection de patterns dans les documents anciens (Historical document image retrieval and pattern spotting) »
Publications communes :
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Sovann En, Stéphane Nicolas, Caroline Petitjean, Frédéric Jurie, Laurent Heutte, « New public dataset for spotting patterns in medieval document images », J. Electronic Imaging 26(1): 11010 (2017)
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Sovann En, Caroline Petitjean, Stéphane Nicolas, Laurent Heutte, Frédéric Jurie, « Region Proposal for Pattern Spotting in Historical Document Images », ICFHR 2016: 367-372
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Sovann En, Caroline Petitjean, Stéphane Nicolas, Laurent Heutte, Frédéric Jurie, « Pattern localization in historical document images via template matching »; ICPR 2016: 2054-2059
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Sovann En, Frédéric Jurie, Stéphane Nicolas, Caroline Petitjean, Laurent Heutte, « Linear Discriminant Analysis for Zero-shot Learning Image Retrieval », VISAPP (2) 2015: 70-77
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