Évènements
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Journée de l’axe SC : Internet des Objets (IoT) (17/06/2021)
Site du Madrillet 685 Avenue de l’Université, Saint Etienne du RouvrayProgramme de la journée 9h0010min Présentation de la journée9h1545min/15minChristoph REICHHochschule Furtwangen (Allemagne)Cybersecurity Mitigation with Blockchain and Machine Learning10h155 min / 0 minLaurent VERCOUTERLITIS / MINDPrésentation du projet 20 min / 10 minHenrique DONANCIOLITIS / MINDPump Scheduling with Deep Reinforcement Learning based on sensor datae10h4520 min / 10 minBruno MERMETGREYC / MADSûreté de fonctionnement dans l’Internet… Lire la suite »Journée de l’axe SC : Internet des Objets (IoT) (17/06/2021)
Gratuit -
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Conférence WORDS’21 (13-17/09/2021)
Amphi CURIB - Université de Rouen - Site de Mont-Saint-Aignan Rouen, FranceWORDS'21 13th International Conference on Words September 13 — 17, 2021, Rouen, France. https://words2021.sciencesconf.org/ Announcement WORDS is a biannual international conference covering the mathematical theory of words (sequences of symbols) from all points of view: combinatorial, algebraic, algorithmic, as well as its applications to biology, linguistics, physics, and others. The previous WORDS conferences have taken… Lire la suite »Conférence WORDS’21 (13-17/09/2021)
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Appel à projets 2022
La fédération NormaSTIC a le plaisir de lancer son appel à projets 2022. Le but de cet appel est de contribuer à développer les collaborations et la recherche entre laboratoires de la fédération ainsi que les collaborations STIC/Mathématiques. Cet appel porte sur : (cet appel est souple : la liste suivante n’est ni exhaustive ni… Lire la suite »Appel à projets 2022
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Journée de la fédération NormaSTIC (10/11/2021)
IUT de Lisieux 11 Boulevard Jules Ferry, , Lisieux, FranceLa fédération NormaSTIC est heureuse d’organiser le mercredi l0 novembre sa journée 2021 et de vous retrouver en présentiel à l'IUT de Lisieux à cette occasion. Lisieux est approximativement située à la croisée de Caen, Le Havre et Rouen. Un des objectifs de cette journée est de lancer le quinquennat 2022-2026 de la fédération. Aussi… Lire la suite »Journée de la fédération NormaSTIC (10/11/2021)
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Colloquium NormaSTIC-Normath de Didier Henrion (24/11/2021)
ENSICAEN, Bât. A 6 Boulevard du Maréchal Juin, Caen, FranceLa hiérarchie moments-SOS en sciences des données. Résumé : Cet exposé est une introduction à la hiérarchie moment - sommes de carrés (SOS), dite également hiérarchie de Lasserre, originalement construite il y a 20 ans pour l'optimisation polynomiale. Après avoir décrit les idées fondamentales sur lesquelles se base cette technologie mathématique, nous montrons comment elle… Lire la suite »Colloquium NormaSTIC-Normath de Didier Henrion (24/11/2021)
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Journée commune des fédérations Normandie-Mathématiques et Normastic, du Pôle SN et de la Grad’School MINMACS (24/02/2022)
Site du Madrillet 685 Avenue de l’Université, Saint Etienne du RouvrayLes fédérations Normandie-Mathématiques et Normastic, le Pôle SN de la région Normandie et la Grad'School MINMACS organisent le jeudi 24 février 2022 une journée scientifique commune qui se tiendra à l'UFR des Sciences et Techniques de l'Université de Rouen Normandie, sur le site du Madrillet (Saint-Étienne du Rouvray). Programme 9h-9h15 accueil 9h15-9h55 Stéphane Canu : L’IA appliqué à la… Lire la suite »Journée commune des fédérations Normandie-Mathématiques et Normastic, du Pôle SN et de la Grad’School MINMACS (24/02/2022)
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Le numérique au service de la santé mentale (15/03/2022)
Organisé par le Pole TES, plus d'infos et inscriptions par ici
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Journée de l’axe Image sur le « Deep Learning » (08/04/2022)
08 avril 2022 9h30 Annonce : Le développement des technologies de l'apprentissage profond en image est un domaine en pleine effervescence. Plusieurs aspects peuvent être considérés. L’objectif principal de cette journée est d’établir un état des lieux des travaux menés en Normandie. Les contributions attendues peuvent aussi bien traiter les aspects théoriques que les aspects… Lire la suite »Journée de l’axe Image sur le « Deep Learning » (08/04/2022)